交絡をどのように調整しますか？
質問者：Ardelle Tesan |最終更新日：2020年6月18日
カテゴリ：医療健康糖尿病
ランダム化、制限、マッチングなど、交絡変数（3）を積極的に除外または制御するために、研究計画を変更するさまざまな方法があります。ランダム化では、曝露と交絡因子の間のリンクを壊すために、曝露カテゴリーへの研究対象のランダムな割り当て。
また、交絡変数をどのように調整するのかという質問もあります。その段階で交絡その制御ランダム化、制限、またはマッチングを使用することによって防止することができる交絡。他のタイプのバイアスとは対照的に、交絡は、層別化または多変量解析を使用した研究の完了後に調整することによって制御することもできます。
続いて、質問は、ランダム化が交絡をどのように減らすかということです。ランダム化は、実験計画で使用される手法であり、一定に保つことができない（すべきではない）交絡変数を制御します。これは、既知および未知の交絡変数に関してかなり比較可能なグループを生成することにより、交絡の可能性を減らします。
これに関して、交絡をどのように制御しますか？
交絡を減らすための戦略は次のとおりです。
- ランダム化（目的は研究グループ間の交絡因子のランダム分布です）
- 制限（交絡因子を持つ個人の研究への参加を制限する-それ自体にバイアスがかかるリスク）
- マッチング（個人またはグループの、交絡因子の均等な分布を目指す）
交絡変数は妥当性にどのように影響しますか？
交絡変数（別名3番目の変数）は、研究者が実験の内部妥当性を損なうことを制御または排除できなかった変数です。
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年齢は交絡変数ですか？
年齢は、曝露に関連しているため（つまり、高齢者は活動していない可能性が高い）、結果にも関連しているため（高齢者は心臓病を発症するリスクが高いため）、交絡因子です。
性別は交絡変数ですか？
人の交絡は、2つ以上のユニットのグループ（たとえば、異なる職業の労働者）が、1つ以上の他の（観察されたまたは観察されていない）特性（たとえば、性別）によって異なるにもかかわらず、一緒に分析されるときに発生します。
人種は交絡変数ですか？
人種はSESに関連しており、SESは健康格差に関連しています。人種は体系的にSESの機会に関連しているため、SESは人種と健康の間の因果経路（仲介者）にあり、したがって交絡因子ではなく、（C）独立した予測因子としてのSESの例証です。
統計において交絡とはどういう意味ですか？
実験的なコントロールは、実験者が合理的に独立変数と従属変数の間に観測された関係のためのもっともらしい別の説明を排除することはできませんとき交絡が発生します。その結果、多くの変数が交絡し、薬が効果的であったかどうかを判断することは不可能です。
交絡変数をどのように説明しますか？
交絡変数は、従属変数にも影響を与える他の変数です。それらは、従属変数に隠れた影響を与える余分な独立変数のようなものです。交絡変数は、2つの主要な問題を引き起こす可能性があります。分散の増加。
効果修正とは何ですか？
効果の変更は、結果に対する一次曝露の影響の大きさ（つまり、関連性）が3番目の変数のレベルに応じて異なる場合に発生します。この状況では、関連付けの全体的な見積もりを計算することは誤解を招く可能性があります。これは、エフェクトの変更または「相互作用」の例です。
統計で調整とはどういう意味ですか？
調整された平均は、データの不均衡と大きな分散を補正するために統計的平均を修正する必要がある場合に発生します。データセットに存在する外れ値は、小さな母集団の計算された平均に大きな影響を与えるため、削除されることがよくあります。調整された平均は、これらの外れ値の数値を削除することで決定できます。
コホート研究における交絡因子は何ですか？
交絡、相互作用、効果の修正。交絡が観察された関連は、完全または部分的に、成果を開発のリスクに影響を与える可能性がある（調査中の暴露以外）の研究グループ間の違いの影響を研究している原因である可能性を含んでいます。
盲検化は交絡を減らしますか？
盲検化の目的は、偏見を最小限に抑えることです。異なるグループへの参加者のランダムな割り当ては、ランダム化の時点で存在する交絡変数を排除するのに役立つだけであり、それによって選択バイアスを減らします。ただし、その後のグループ間の差異の発生を防ぐことはできません。
交絡のマッチングコントロールはありますか？
マッチングは、研究計画における交絡を回避するために使用される手法です。コホート研究では、これは、交絡していると考えられる変数の曝露と非曝露の間で均等に分布することを保証することによって行われます。それにもかかわらず、一致したケースコントロール研究は、測定が困難な交絡因子に適しています。
潜在的な交絡因子は何ですか？
潜在的な交絡因子は、結果（HIV RNA抑制）に因果関係があり、ソース集団（空腹）の曝露に関連しているが、曝露と結果の間の因果経路の中間変数には関連していないことが文献に示されている変数として定義されました[4,31、 32]。
交絡疫学とは何ですか？
交絡は、疫学研究で発生する可能性のある系統的エラーの一種です。交絡とは、交絡因子と呼ばれる無関係な3番目の変数による曝露と健康転帰との関連の歪みです。
残留交絡とは何ですか？
残留交絡は、研究の設計および/または分析で交絡を制御した後に残る歪みです。残留交絡の3つの原因があります：サンプルサイズが小さかった場合、ランダム化臨床試験でも交絡の残留差が発生する可能性があります。
無関係な変数を制御できますか？
無関係な変数はすべて変数であり、独立変数ではありませんが、実験の結果に影響を与える可能性があります。効果の代替説明を提供するのに十分重要である可能性があるため、外部変数を制御する必要がありました。
共変量と交絡因子は同じですか？
この種の「混乱」は交絡と呼ばれます（これらの共変量は交絡因子と呼ばれることもあります）。交絡因子は、関心のある曝露と結果の両方に関連する変数です。この関係を次の図に示します。
変数の調整とはどういう意味ですか？
因果モデルでは、変数を制御することは、変数の測定値に従ってデータをビニングすることを意味します。回帰によって結果に対する説明変数の効果を推定する場合、説明変数からそれらの効果を分離するために、制御された変数が入力として含まれます。
疫学におけるマッチングとは何ですか？
ウィキペディアから、無料の百科事典。マッチングは、観察研究または準実験（つまり、治療がランダムに割り当てられていない場合）で治療されたユニットと治療されていないユニットを比較することによって治療の効果を評価するために使用される統計手法です。