JSONデータをElasticsearchにプッシュするにはどうすればよいですか?
質問者:Ousama Mattisoff |最終更新日:2020年6月5日
カテゴリ:テクノロジーおよびコンピューティングデータベース
JSONファイルをElasticsearchにロードする
- 依存関係をインポートします。インポートリクエスト、 json 、os fromelasticsearchインポートElasticsearch 。
- ロードするJSONファイルを含むディレクトリへのパスを設定します。ディレクトリ= '/ path / to / files /'
- Elasticsearchサーバーに接続します。
- インデックス値オブジェクトを作成します。
- 各JSONファイルを繰り返し処理し、 Elasticsearchにロードします。
インポートするだけです。
- Kibana内で、機械学習をクリックします。
- サブナビゲーションで、[データビジュアライザー]をクリックします。
- [データのインポート]で、[ファイルのアップロード]をクリックします。注:この機能は6.5の新機能です。
- quakes_dataをドラッグアンドドロップします。
- コンテンツのリストをスクロールします。
- [データのインポート]ウィンドウで、[詳細]に切り替えます。
- [インポート]をクリックします。
第二に、Logstashはオープンソースですか? Logstashは、オープンソースのサーバー側データ処理パイプラインであり、多数のソースから同時にデータを取り込み、変換してから、お気に入りの「スタッシュ」に送信します。
また、Elasticsearchデータを取得するにはどうすればよいですか?
Elasticsearchは、データ検索と分析に遍在しています。手順は次のとおりです。
- パッケージマネージャーを使用するか、tgz / zipファイルをダウンロードして解凍することにより、Logstashをインストールします。
- Logstash rss入力プラグインをインストールします。これによりRSSデータソースを読み取ることができます:./ bin / logstash-plugin installlogstash-input-rss。
Logstashはデータベースですか?
Logstashは、オープンソースのサーバー側データ処理パイプラインです。これを使用して、複数のソースからデータを取り込み、変換してElasticsearchに送信できます。 Logstashはここからダウンロードできます。 Logstashをダウンロードすると、次のようなフォルダ構造が表示されます。
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SQLデータをElasticsearchにインポートするにはどうすればよいですか?
SQLServerデータをElasticsearchにインポートするために必要な手順は次のとおりです。
- Java Development Kit(JDK)をインストールします
- SQLServer用のJDBCドライバーをインストールします。
- ドライバのCLASSPATHを設定します。
- データをインポートするElasticsearchインデックスを作成します。
- LogStash構成ファイルを構成します。
- LogStashを実行します。
- Kibanaで確認します。
Logstashはどこに置きますか?
ダウンロードしたBinaryeditからのインストール
Logstashバイナリは、https: //www.elastic.co/downloadsから入手できます。ホスト環境用のLogstashインストールファイルをダウンロードします—?TARG。 GZ、DEB、ZIP、またはRPM。ファイルを解凍します。 PythonのElasticsearchにデータをどのようにプッシュしますか?
Pythonコードを使用してJSONファイルからElasticSearchにバルクデータをアップロードする
- .jsonファイルをPythonのFileオブジェクトにロードします。
- ファイルからPythonのJSONオブジェクトとしてデータをロードします。
- バルクヘルパー関数を使用して、このjsonオブジェクトをアップロードします。バルクヘルパー関数の構文に関する詳細なドキュメントは次のとおりです。
Filebeatとは何ですか?
Filebeatは、ログデータを転送および一元化するための軽量の配送業者です。サーバーにエージェントとしてインストールされたFilebeatは、指定したログファイルまたは場所を監視し、ログイベントを収集して、インデックス作成のためにElasticsearchまたはLogstashに転送します。
Elasticsearchとは何ですか?どのように機能しますか?
Elasticsearchは、拡張性の高いオープンソースの全文検索および分析エンジンです。大量のデータを迅速かつほぼリアルタイムで保存、検索、分析できます。 Elasticsearchは、ほぼリアルタイムの検索プラットフォームです。 Elasticsearchは、拡張性の高いオープンソースの全文検索および分析エンジンです。
Logstashデータをクリアするにはどうすればよいですか?
[開発ツール]タブに移動し、クエリフィールドにDELETE / logstash- *と入力して、緑色の矢印ボタンを押します。 「確認済み」の場合:データがクリアされたことを意味する応答でtrue。
Elasticsearch Kibanaとは何ですか?
Kibanaは、 Elasticsearchのオープンソースデータ視覚化ダッシュボードです。 Elasticsearchクラスターでインデックス付けされたコンテンツに加えて視覚化機能を提供します。ユーザーは、大量のデータの上に棒グラフ、線図、散布図、または円グラフや地図を作成できます。
Logstashを構成するにはどうすればよいですか?
Logstashを設定するには、各プラグインの設定プラグインを指定使用したいというファイルと設定を作成します。構成内のイベントフィールドを参照し、条件を使用して、イベントが特定の基準を満たしたときにイベントを処理できます。あなたがlogstashを実行すると、あなたの設定ファイルを指定するには、-fを使用しています。
Elasticsearchは何に使用されますか?
Elasticsearchは、拡張性の高いオープンソースの全文検索および分析エンジンです。大量のデータを迅速かつほぼリアルタイムで保存、検索、分析できます。これは通常、複雑な検索機能と要件を持つアプリケーションを強化する基盤となるエンジン/テクノロジーとして使用されます。
Kibanaは何に使用されますか?
Kibana 。 Kibanaは、ログおよび時系列分析、アプリケーションの監視、および運用インテリジェンスのユースケースのために使用されるオープンソースのデータの可視化と探査ツールです。それは、強力で使いやすいが、このようなヒストグラム、折れ線グラフ、円グラフ、ヒートマップ、および内蔵の地理空間のサポートなどの機能提供しています。
Logstashにログを送信するにはどうすればよいですか?
HTTP経由でSematextログ(または、独自のElasticsearchクラスタ)にログを送信するには、elasticsearch出力を使用することができます。 HTTPプロトコル、 Elasticsearchサーバーのホストとポートが必要であることを指定する必要があります。 Sematextログの場合、それらはlogsene-receiver.sematext.comおよびポート443になります。
Elasticsearchデータとは何ですか?
ElasticsearchはそのようなNOSQL分散データベースの1つです。 ES( Elasticsearch )はドキュメント指向のデータベースであり、ドキュメント指向または半構造化データを保存、取得、管理するように設計されています。 Elasticsearchを使用する場合、データをJSONドキュメント形式で保存します。次に、それらをクエリして取得します。
KibanaでElasticsearchを使用するにはどうすればよいですか?
KibanaをElasticsearcheditに接続する
- 1つ以上のElasticsearchインデックスの名前と一致するインデックスパターンを指定します。
- [次のステップ]をクリックして、時間ベースの比較を実行するために使用するタイムスタンプを含むインデックスフィールドを選択します。
- [インデックスパターンの作成]をクリックして、インデックスパターンを追加します。
Kibanaを作成したのは誰ですか?
Elasticsearch
原作者 | シェイ・バノン |
---|---|
で書かれている | Java |
オペレーティング・システム | クロスプラットフォーム |
タイプ | 検索とインデックス作成 |
ライセンス | さまざまな(オープンコアモデル)、たとえばApache License 2.0(部分的に;オープンソース)、Elastic License(独自仕様;ソース利用可能) |
KibanaでCSVデータを視覚化するにはどうすればよいですか?
Kibanaの視覚化
各チャートとグラフを保存または収集して、ダッシュボードを作成できます。 Kibanaの「視覚化」のセクションを入力し、[開始する「ビジュアライゼーションを作成」ボタンをクリックするKibanaインターフェースの左側のペインで視覚化]をクリックします。 CSVファイルをKibanaにインポートするにはどうすればよいですか?
ファイルデータビジュアライザー内でCSVインポートを構成する
ファイルデータビジュアライザー機能は、 Kibanaの[機械学習]> [データビジュアライザー]セクションにあります。ユーザーには、ファイルを選択またはドラッグアンドドロップできるページが表示されます。 6.5以降、最大ファイルサイズは100MBに制限されています。 Kibanaでインデックスパターンを作成するにはどうすればよいですか?
最初のインデックスパターン編集を作成する
- Kibanaで、[管理]を開き、[インデックスパターン]をクリックします。
- これが最初のインデックスパターンである場合は、[インデックスパターンの作成]ページが自動的に開きます。
- [インデックスパターン]フィールドにshakes *と入力します。
- [次のステップ]をクリックします。
- [設定の構成]で、[インデックスパターンの作成]をクリックします。