最近の多くのホームセキュリティカメラには顔認識機能があり、定期的に家を訪れる友人や家族のデータベースを作成できます。次に、カメラが顔を見ると、それが既知の顔のデータベース内の誰かであるかどうかを判断します。

同様に、どのようにして顔認識カメラを作りますか？顔認識カメラを構築する

1. カメラをセットアップします。
2. Node.jsをインストールします。
3. プロジェクトを設定します。
4. コードを書いてください。
5. フローを構築します。
6. トリガーノードを追加します。
7. 検出面ノードを追加します。
8. 実行関数ノードを追加します。

また、顔検出はどのように機能しますか？

顔認識は、テクノロジーを通じて人間の顔を認識する方法です。顔認識システムは、バイオメトリクスを使用して、写真またはビデオから顔の特徴をマッピングします。情報を既知の顔のデータベースと比較して、一致するものを見つけます。

顔検出に使用されるアルゴリズムはどれですか？

人気のある認識アルゴリズムには、固有顔を使用した主成分分析、線形判別分析、Fisherfaceアルゴリズムを使用した弾性バンチグラフマッチング、隠れマルコフモデル、テンソル表現を使用した多重線形部分空間学習、およびニューロンに動機付けられた動的リンクマッチングが含まれます。