要因計画は、2つの独立した変数、または因子、および1つの従属変数を有することを含む実験計画のタイプです。因子計画研究の結果の1つのタイプは相互作用です。これは、2つの因子が相互作用して従属変数に影響を与える場合です。

さらに、有意な交互作用効果がない場合、それはどういう意味ですか？これは、AとBの共同効果が、両方の効果の個別の合計よりも統計的に高くないことを意味します。応答は依然として変数AとBに依存しますが、それらの共同効果を含むモデルは、固定効果のみのモデルから離れると統計的に有意ではありません。

ここで、因子研究を実施する2つの主な理由は何ですか？

1.階乗設計は限界をテストできます。独立変数がさまざまな種類の人々、またはさまざまな状況の人々に同じように影響するかどうかをテストします。

それが主な効果なのか相互作用なのかをどうやって知るのですか？

統計では、主な効果は、従属変数に対する独立変数の1つだけの効果です。独立変数と同じ数の主効果が常に存在します。従属変数に影響を与える独立変数間の相互作用がある場合に相互作用効果が発生します。