便宜的サンプルが信頼できないのはなぜですか?
質問者:Sodia Beldarrain |最終更新日:2020年6月15日
カテゴリ:音楽とオーディオの科学と医学のポッドキャスト
便宜的サンプリングについての最も明白な批判は、サンプリングの偏りであり、サンプルは母集団全体を代表するものではないということです。これは、より多くの問題や批判につながるため、便宜的サンプルを使用する場合の最大の欠点となる可能性があります。体系的なバイアスは、サンプリングバイアスから生じます。
それに対応して、便宜的抽出が信頼できないのはなぜですか?便宜的サンプルは便宜的に選択されています;彼らは最も到達しやすい個人を選びます。個人のコレクションが母集団を表していない可能性があるため、このサンプルは信頼できない可能性があります。偏った研究とは何ですか?研究のデザインは、それが体系的に特定の結果を支持する場合、バイアスがかかります。
また、便宜的サンプルに偏りがあるのはなぜですか?サンプリングフレームが不明であり、サンプルがランダムに選択されないため、便宜的サンプリングに固有のバイアスは、サンプルが調査対象の母集団を表す可能性が低いことを意味します。これは、サンプルから調査対象の母集団への一般化を行う能力を損ないます。
さらに、便宜的抽出の欠点は何ですか?
便宜的抽出のデメリット
- 選択バイアスや研究者の制御を超えた影響に対して非常に脆弱です。
- 高レベルのサンプリングエラー。
- 便宜的抽出を使用する研究は、上記の理由によりほとんど信頼性がありません。
便宜的サンプルは適切ですか?
便宜的サンプリングは、サンプリングエラーの可能性と母集団の表現の欠如のため、研究にはあまり推奨されません。ただし、状況によっては便利な場合があります。状況によっては、便宜的抽出が唯一の可能なオプションです。
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便宜的サンプルに対するランダムサンプルの利点は何ですか?
ランダムサンプルは、対象の母集団からサンプルを選択するための最良の方法です。利点は、サンプルがターゲット母集団を表し、サンプリングバイアスを排除する必要があることですが、欠点は、達成するのが非常に難しいことです(つまり、時間、労力、およびお金)。
便宜的抽出の偏りをどのように防ぐことができますか?
便宜的サンプリングでバイアスを減らす最良の方法は、確率サンプリングと一緒に使用することです。通常はバイアスがかかっているため、確率サンプリングでは測定パラメータを取得して、このバイアスを抑制します。
サンプルサイズをどのように決定しますか?
信頼区間と幅(母集団の標準偏差が不明)を指定してサンプルサイズを見つける方法
- z a / 2 :信頼区間を2で割り、その領域をzテーブルで上に向けます:.95 / 2 = 0.475。
- E(許容誤差):指定された幅を2.6%/ 2で除算します。
- :指定されたパーセンテージを使用します。 41%= 0.41。
- :減算します。 1から。
便宜的サンプルは良い結果をもたらしますか?
便宜的サンプルは代表的な結果を生み出しません。
ターゲット母集団に外挿する必要がある場合、便宜的サンプルはそこに到達しません。はるかに大きな便宜的サンプルは、小さな確率のサンプルよりも正確ではありません。 自主的回答サンプルの何が問題になっていますか?
自主的対応サンプルは、ボランティアで構成されたサンプルです。ランダムサンプルと比較すると、これらのタイプのサンプルには常にバイアスがかかっています。例えば、ラジオ番組の世論調査に呼び出す人は、いずれかの方向にトピックについて強い意見を持っていることがあります。
4つの基本的なサンプリング方法は何ですか?
4つの基本的なサンプリング方法に名前を付けて定義します。各サンプルをランダム、体系的、層化、またはクラスターとして分類します。
便宜的抽出は定性的ですか、それとも定量的ですか?
合目的的サンプリングは、典型的には定性的研究[5]で使用されている間、それが最も頻繁に定量的な研究で使用されているが便利なサンプリング技術は、定性的および定量的研究に適用可能です。
便宜的サンプルを使用することの意味は何ですか?
研究者は、使いやすいという理由だけでなく、他の研究上の利点もあるという理由で、便宜的サンプリングを使用します。パイロット研究では、便宜的サンプルが通常使用されます。これは、研究者がランダム化されたサンプルを使用する複雑さなしに、研究に関する基本的なデータと傾向を取得できるためです。
便宜的サンプルについて正しいことは何ですか?
便宜的サンプル。便宜的サンプルは、確率のないサンプリング方法の主なタイプの1つです。便宜的サンプルは、簡単にアクセスできる人で構成されています。次の例を考えてみましょう。世論調査員が地元のモールで買い物客にインタビューします。
便宜的抽出の長所と短所は何ですか?
便宜的抽出の主な利点は、安価で効率的で、実装が簡単なことです。便宜的抽出の主な欠点は、サンプルに明確な一般化が欠けていることです。
便宜的抽出はいつ使用する必要がありますか?
利便性のサンプルは、研究者は、最寄りおよび調査研究に参加するために利用されている科目を使用する非確率サンプルです。この手法は「偶発的サンプリング」とも呼ばれ、より大規模な研究プロジェクトを開始する前のパイロット研究で一般的に使用されます。
クォータサンプリングの例は何ですか?
クォータサンプリングとは、母集団の特性または特性に比例する、非常に調整されたサンプルを取得することを意味します。たとえば、あなたは彼らが、収入や教育水準、または性別に住んでいる状態別人口を分割することができます。
ランダムサンプリングとはどういう意味ですか?
ランダムサンプリングは、母集団からサンプリングするための手順であり、(a)サンプル単位の選択は偶然に基づいており、(b)母集団のすべての要素が選択される確率がゼロではないことがわかっています。すべての優れたサンプリング方法は、ランダムサンプリングに依存しています。
判断的サンプリング手法とは何ですか?
また、合目的的サンプリングや権威サンプリングと呼ば批判サンプリングは、サンプルのメンバーのみが研究者の知識や判断に基づいて選択される非確率サンプリング技術です。
心理学における自己選択サンプリングとは何ですか?
自己選択サンプリング(またはボランティアサンプリング)は、参加者が質問されたとき、または広告に応じてボランティアをするため、調査の一部になることで構成されます。このサンプリング手法は、ミルグラム(1963)などの多くのコア研究で使用されています。
サンプリングエラーをどのように制限しますか?
サンプリングエラーの最小化
- サンプルサイズを増やします。調査が実際の母集団サイズに近づくため、サンプルサイズが大きいほど、より正確な結果が得られます。
- 母集団をグループに分けます。
- あなたの人口を知っています。
- バイアスを排除するために選択をランダム化します。
- チームをトレーニングします。
- 外部レコードチェックを実行します。
偏ったサンプルの例は何ですか?
それはホームスクーリングの学生やドロップアウトが含まれていないので、たとえば、違法薬物の十代の使用を測定するための高校生の調査では、偏ったサンプルになります。特定のメンバーが母集団の他のメンバーに比べて過小評価または過大評価されている場合も、サンプルにバイアスがかかります。