クラスカルウォリス検定の仮定2つのレベルについては、代わりにマンホイットニーU検定を使用することを検討してください。順序尺度、比率尺度、または間隔尺度の従属変数。あなたの観察は独立しているべきです。言い換えれば、各グループのメンバー間またはグループ間に関係があってはなりません。

次に、クラスカル・ウォリスをどのように使用しますか？いつ使用するかクラスカル・ウォリス検定の最も一般的な使用法は、1つの名義変数と1つの測定変数がある場合です。これは、通常、一元配置分散分析を使用して分析する実験ですが、測定変数は、一元配置分散分析。

その中で、クラスカル・ウォリスと分散分析はありますか？

クラスカル・ウォリス検定、クラスカル・ウォリスH検定（ウィリアム・クラスカルとW.アレン・ウォリスにちなんで名付けられました）、またはランクの1元配置ANOVAは、サンプルが同じ分布に由来するかどうかを検定するための非パラメトリック法です。これは、等しいまたは異なるサンプルサイズの2つ以上の独立したサンプルを比較するために使用されます。

KruskalWallis検定とMannWhitney検定の違いは何ですか？

マン-ホイットニーU検定（マン-ホイットニー-ウィルコクソン検定またはウィルコクソン順位和検定とも呼ばれます）は、すべてを生の値ではなくランクで示します。ホイットニーU及びクラスカル- -マンの主な違いは、ウォリスH後者つ以上のグループを収容することができる単純です。