テューキーのHSD検定の目的は何ですか？
質問者：Lamkadem Kuraze |最終更新日：2020年4月17日
カテゴリ：教育標準化テスト
テューキーの正直有意差検定（テューキーのHSD ）は、有意性について標本平均間の差を検定するために使用されます。テューキーのHSDは、1つ以上のタイプIの過誤を犯す確率を制御しながら、すべてのペアごとの違いをテストします。
また、テューキーのHSDはどういう意味ですか？正直なところ有意差
続いて、質問は、事後テストが私たちに何を教えてくれるのかということです。事後検定はグループ間で差異が発生した場所を確認するために実行されるため、グループ平均で全体的に統計的に有意な差異が示された場合にのみ実行する必要があります（つまり、統計的に有意な一元配置分散分析の結果）。
このように、Tukey事後検定はいつ使用する必要がありますか？
テューキーの検定は、すべての処理の平均を他のすべての処理の平均と比較し、信頼区間が必要な場合、またはサンプルサイズが等しくない場合に利用できる最良の方法と見なされます（Wikipedia）。ここで、YmaxとYminは、比較される2つのグループの大小の平均です。
Anovaテストは何を教えてくれますか？
ANOVAは、2つ以上のカテゴリを持つ名義レベル変数によってスケールレベル従属変数の潜在的な差異を評価する統計手法です。たとえば、 ANOVAは、国ごとのIQスコアの潜在的な違いを調べることができます（米国とこのテストは、フィッシャー分散分析とも呼ばれます。
30の関連する質問の回答が見つかりました
テューキーの事後結果をどのように記述しますか？
次のテンプレートを使用して、テューキーの事後検定の結果を報告できます。各条件の平均値と標準偏差値を入力するだけです。それらは説明ボックスにあります。この例でこのテンプレートを使用すると、次のような文になります。
ボンフェローニ補正をどのように使用しますか？
ボンフェローニ補正を適用すると、ボンフェローニ臨界値を取得するためにP = 0.05をテスト数（25）で除算するため、テストで有意になるにはP <0.002である必要があります。その基準の下では、総カロリーのテストのみが重要です。
Anovaの結果をどのように解釈しますか？
一元配置分散分析の主要な結果を解釈する
- ステップ1：グループ平均間の差が統計的に有意であるかどうかを判断します。
- ステップ2：グループ平均を調べます。
- ステップ3：グループ平均を比較します。
- ステップ4：モデルがデータにどの程度適合しているかを判断します。
- ステップ5：モデルが分析の仮定を満たしているかどうかを判断します。
P値はどういう意味ですか？
統計では、 p値は、帰無仮説が正しいと仮定して、統計的仮説検定の観測結果と同じくらい極端な結果を得る確率です。 p値が小さいということは、対立仮説を支持するより強力な証拠があることを意味します。
テューキーの事後検定とは何ですか？
スチューデント範囲分布に基づいて、ホック検定-また、Tukeyの正直な有意差検定と呼ばチューキー試験（またはテューキー手順）は、ポストです。 ANOVA検定では、結果が全体的に有意であるかどうかはわかりますが、それらの違いがどこにあるかは正確にはわかりません。
テューキーのHSD検定を使用する場合、2つの平均の絶対差が次の場合、2つの平均は大幅に異なりますか？
TukeyのHSD検定を使用する場合は、それらの間の絶対差は2つの手段との間の絶対差がHSDより大きけれであれば、二つの手段が大幅に異なっています。
シェッフェのテストをどのように使用しますか？
シェッフェの検定は、ANOVA実験の結果が有意なF統計量をもたらした状況で使用できます。これは、比較されるグループの平均に意味のある違いがあることを示しています。
ハウエルゲームはいつ使うべきですか？
ゲームの実行-分散の均一性の仮定に違反した場合に、グループの違いのすべての可能な組み合わせを比較するために使用されるハウエル検定。この事後検定は、グループ平均間の差の信頼区間を提供し、差が統計的に有意であるかどうかを示します。
なぜTukeyの事後分析を使用するのですか？
テューキーの検定の目的は、サンプル内のどのグループが異なるかを把握することです。これは、グループ間の距離を表す数値である「正直な有意差」を使用して、すべての平均を他のすべての平均と比較します。テューキーのこの投稿のように、平均を比較するために事後検定が使用されます。
事後テストと計画された比較の違いは何ですか？
事後テストは通常、グループのペアを評価して、それらが互いに統計的に有意であるかどうかを確認するために使用されます。計画された比較とは異なり、これらの評価は事前に計画されていませんが、統計的に有意な差がどこにあるかを確認するための「事後」の検索を表しています。
ボンフェローニテストは何に使用されますか？
ボンフェローニ検定は、統計分析で使用される多重比較検定の一種です。ボンフェローニ検定は、比較検定中に調整を行うことにより、データが統計的に有意であると誤って表示されるのを防ぎます。
テューキー検定はパラメトリックですか？
統計では、シドニーシーゲルおよびジョン・テューキーにちなんで名付けられSiegel- Tukey検定は、順序尺度で少なくとも測定されたデータに適用することができるノンパラメトリック検定です。このテストは、2つのデータグループの一方が他方よりも広く分散した値を持つ傾向があるかどうかを判断するために使用されます。
テューキー検定は何に使用されますか？
テューキーの正直有意差検定（テューキーのHSD ）は、有意性について標本平均間の差を検定するために使用されます。テューキーのHSDは、1つ以上のタイプIの過誤を犯す確率を制御しながら、すべてのペアごとの違いをテストします。
反復測定分散分析をどのように解釈しますか？
反復測定ANOVAは、反復観測に基づく1つ以上の変数の平均を比較します。反復測定ANOVAモデルには、0個以上の独立変数を含めることもできます。繰り返しますが、反復測定ANOVAには、複数の観測値を持つ少なくとも1つの従属変数があります。
ペアワイズ比較とはどういう意味ですか？
ペアワイズ比較は、一般に、エンティティをペアで比較して、各エンティティのどちらが優先されるか、またはより多くの量的特性を持っているか、または2つのエンティティが同一であるかどうかを判断するプロセスです。
Qの臨界値をどのように見つけますか？
Q =（177 – 167）/ 189 – 167 = 10/22 = 0.455。ステップ3： QテーブルでQ臨界値を見つけます（テーブルの記事の一番下までスクロールします）。サンプルサイズが7でアルファレベルが5％の場合、臨界値は0.568です。ステップ4：ステップ2のQ統計をステップ3のQ臨界値と比較します。
ダネットの多重比較検定とは何ですか？
統計では、ダネットの検定は、カナダの統計家チャールズ・ダネットによって開発された多重比較手順であり、単一のコントロールで多数の処理のそれぞれを比較します。コントロールに対する多重比較は、多対1比較とも呼ばれます。