監査サンプリングの目的は何ですか?
質問者:Jeanneth Burghartz |最終更新日:2020年1月13日
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監査サンプリングは、勘定残高または取引クラス内の項目の選択に対する監査手順の使用です。使用するサンプリング方法では、サンプル内の各ユニットを選択できる確率が等しくなるはずです。そうすることの背後にある意図は、情報のいくつかの側面を評価することです。
この点で、監査サンプリングとは何ですか?監査サンプリングは、すべてのユニットが同じ確率で選択されるように、組織の勘定残高の100%未満のさまざまな項目に監査手順を適用するプロセスとして定義できます。監査サンプリングの手法。
同様に、サンプリングとその目的は何ですか?サンプリングは、サンプルに含まれているオブジェクトまたはアイテムのみを調査した後、母集団の特性について結論を出すことができるツールです。サンプリング理論の主な目的は次のとおりです。(ii)母集団パラメータの可能な限り最良の推定値を取得する。
また、なぜ監査人はサンプリングを使用する必要があると思うのですか?
監査人が重要な虚偽表示を決定するために監査サンプリングを使用するのはなぜですか。代わりに、彼らは合理的な保証を探しています-監査人は、彼らが絶対的な確実性を求めていないので、主にサンプリングを使用します。さらに、すべてのデータを調べても、絶対的な確実性が得られない場合があります。
監査証拠の意味は何ですか?
監査証拠は、監査調書に会計監査時に監査員によって得られたと記録された証拠です。監査人は、CPA(公認会計士)が財務諸表を確認できるように、会社が金融取引を考慮して正しい情報を持っているかどうかを確認するための監査証拠を必要とします。
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サンプリングとはどういう意味ですか?
サンプリングは、統計分析で使用されるプロセスであり、より多くの母集団から所定の数の観測値が取得されます。より多くの母集団からサンプリングするために使用される方法論は、実行される分析のタイプによって異なりますが、単純なランダムサンプリングまたは系統的サンプリングが含まれる場合があります。
サンプリングの重要性は何ですか?
母集団全体を(観察、インタビュー、調査など)行うことは不可能であるため、サンプリングは重要です。ただし、調査するときは、サンプル内の人々が母集団を反映していることを確認することが重要です。そうしないと、誤解を招く結果が得られます。
サンプリングの方法は何ですか?
サンプリング方法。サンプリング方法は、母集団からサンプルメンバーを選択するための手順です。 3つの一般的なサンプリング方法は、単純ランダムサンプリング、層化サンプリング、およびクラスターサンプリングです。
監査サンプリングの方法は何ですか?
監査サンプリングを行うには、次のような複数の方法があります。
- ブロックサンプリング。連続する一連のアイテムがレビューのために選択されます。
- 偶発的なサンプリング。アイテムの選択方法に構造化されたアプローチはありません。
- 個人的な判断。
- 無作為抽出。
- 層化抽出法。
- 系統抽出。
4つのサンプリング方法は何ですか?
確率サンプルには主に4つのタイプがあります。
- 単純ランダムサンプリング。単純ランダムサンプルでは、母集団のすべてのメンバーが選択される可能性が等しくなります。
- 系統抽出。
- 層化抽出法。
- 集落抽出。
監査例とは何ですか?
例えば、監査人は、財務記録の不整合を探します。監査には、特定のプロトコルを使用してデータのプールからサンプルを収集し、結果を分析してデータプールの特性について一般化することが含まれる場合があります。
偶発的なサンプリングをどのように行いますか?
偶発的なサンプリングを使用する必要がある場合は、次の方法でサンプルが成功する確率を上げることができます。
- サンプルの選択が互いに独立していることを確認します。つまり、1つのアイテムを選択してから、ランダムに別のアイテムを選択します。
- 各アイテムが選択される確率が等しいことを確認してください。
- より大きなサンプルサイズを使用してください。
どのサンプリング方法が最適ですか?
調査サンプリング方法
- ランダムサンプリングは、確率サンプリングの最も純粋な形式です。
- ランダムサンプリングの代わりに系統抽出がよく使用されます。
- 層化抽出は、サンプリング誤差を減らすため、ランダムサンプリングよりも優れた一般的に使用される確率法です。
サンプルサイズをどのように決定しますか?
信頼区間と幅(母集団の標準偏差が不明)を指定してサンプルサイズを見つける方法
- z a / 2 :信頼区間を2で割り、その領域をzテーブルで上に向けます:.95 / 2 = 0.475。
- E(許容誤差):指定された幅を2.6%/ 2で除算します。
- :指定されたパーセンテージを使用します。 41%= 0.41。
- :減算します。 1から。
統計的に有意なサンプルサイズとは何ですか?
一般に、経験則では、サンプルサイズが大きいほど、統計的に有意になります。つまり、結果が偶然に発生する可能性は低くなります。
ランダムサンプリングとはどういう意味ですか?
ランダムサンプリングは、母集団からサンプリングするための手順であり、(a)サンプル単位の選択は偶然に基づいており、(b)母集団のすべての要素が選択される確率がゼロではないことがわかっています。すべての優れたサンプリング方法は、ランダムサンプリングに依存しています。
監査サンプリングリスクとは何ですか?
サンプリングリスクは、監査サンプリングの必要な手順を実行するときに監査人が直面する可能性のある多くの種類のリスクの1つです。サンプリングリスクは、サンプルに基づく監査人の結論が、母集団全体が監査手順の対象となった場合に到達した結論とは異なる可能性を表しています。
監査に適したサンプルサイズはどれくらいですか?
内部監査人協会は、信頼水準は通常90〜99パーセントの範囲であると述べています。信頼水準という用語は、サンプルが母集団の真の値を反映するという監査人の要件の程度を指します。必要な信頼水準が高いほど、サンプルサイズは大きくなります。
サンプリングリスクの原因は何ですか?
サンプリングリスクは、監査人が母集団全体を判断するためにサンプルに手順を適用するときに実際に発生します。サンプリングリスクとは、手順がデータの母集団全体に適用された場合に監査人の意見が異なっていたであろうリスクです。
監査人はすべての取引をチェックしますか?
実際には、監査人はすべての取引をテストすることはできませんが、重要な虚偽表示のリスクが高い領域でより広範なテストを実施します。 5.ただし、監査人は、会社の内部統制の有効性について意見を表明しません。
監査サンプルをどのように選択しますか?
適切な監査サンプルを作成する方法
- 監査の目的を見てください。
- 制御活動について説明してください。
- 母集団を定義します。
- 偏差条件を定義します。
- 予想される偏差の数を考えてください。
- 管理リスクの計画された評価レベルを決定します。
- 適切なサンプルサイズを決定します。
- サンプルの選択方法を決定します。
サンプリングの目的は何ですか?
大規模な母集団から事前に決定された観測値が取り出される統計的プロセス。サンプリングの主な目的は次のとおりです。サンプリングは、母集団全体(非常に大きい)のすべての単位を調査することが非常に困難で複雑であるため、非常に大きな母集団の調査または分析を容易にするために行われます。