一連の数値の中央値は、数値の半分が低く、数値の半分が高い数値です。一連の数値の平均は、それらの数値の合計をそのセット内のアイテムの数で割ったものです。中央値と平均値は近いかもしれませんが、大幅に異なる可能性もあります。

また、どちらがより良い平均または中央値ですか？ 「ただし、サンプルサイズが大きく、外れ値が含まれていない場合、平均スコアは通常、中心傾向のより良い尺度を提供します。 「中央値を使用して、外れ値のあるデータセットの中央値を説明します。

さらに、平均と平均の違いは何ですか？

平均と平均平均の主な違いは、すべての数値の合計を値の総数で割ったものとして簡単に定義できます。平均は通常、平均または算術平均として存在します。平均は、単にサンプルの平均を表す方法です。算術平均は、平均の形式と見なされます。

なぜ平均ではなく中央値を使用するのですか？

中央値は、歪度と外れ値の両方に対してロバストです。したがって、中央値は、デフォルトでは、平均よりも中心傾向を測定するためのより一般的な選択肢です。ただし、データがまったく歪んでおらず、ほぼ完全な釣鐘型の分布であることが非常に確実な場合は、平均を使用できます。