SSyyとは何ですか？

決定係数（続き）•より正式には：– SSyyは、観測値の平均からの偏差を測定します： SSyy = ∑i 。

また、SSXXとはどういう意味ですか？

xの二乗和

続いて、質問は、b0とb1をどのように読むかです。 B1は-これは、回帰直線の傾きです。したがって、これは、X変数が1単位変化するごとに、Y変数（従属）が変化する量です。 b0-これは、y軸との回帰直線の切片です。つまり、Xの値が0の場合はYの値になります。

その中で、SSXYはどのように計算されますか？

同様に、SSXは、x x xを合計し、xの合計にxの合計をnで割った値を引くことによって計算されます。最後に、 SSXYは、x x yを合計し、xの合計にyの合計をnで割った値を引くことによって計算されます。

統計のSXXとは何ですか？

n −。記号Sxxは「サンプル」です。修正された平方和。」これは計算上の仲介者であり、それ自体を直接解釈することはできません。

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平方和は、データポイントの分散を決定するために回帰分析で使用される統計手法です。二乗和は、データから最もよく適合する（最も変化が少ない）関数を見つけるための数学的な方法として使用されます。

線形回帰直線には、Y = a + bXの形式の方程式があります。ここで、Xは説明変数、Yは従属変数です。直線の傾きはbで、aは切片（x = 0の場合のyの値）です。

手で簡単な線形回帰数学

X変数の平均を計算します。各Xと平均Xの差を計算します。Y変数の平均を計算します。（それぞれの平均からのXとYの）差を乗算し、それらをすべて合計します。

統計では、また、二乗残差（SSR）の和又は誤差（SSE）の二乗推定値の和として知られている残差平方和（RSS）は、残差の二乗和である（実際の経験値から予測偏差データの）。小さなRSSは、モデルがデータにぴったり合っていることを示します。

回帰分析を実行する

最初のステップ：残差を見つけます。サンプルの各x値について、ˆyi = ˆβ0 + ˆβ1xiを使用して、yの近似値または予測値を計算します。次に、対応する実際の観測値yiから各近似値を減算します。これらの差を2乗して合計すると、 SSRが得られます。

名前は、2つの変数の対応する偏差スコアの積の合計の略であることに注意してください。 SPを計算するには、最初に各Xと各Yの偏差スコアを決定し、次に偏差スコアの各ペアの積を計算し、次に（最後に）積を合計します。

Excelで回帰データ分析ツールを使用する方法

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