質的研究の研究参加者とは何ですか？
質問者：Salustiana Zipperstein |最終更新日：2020年1月31日
カテゴリ：趣味と興味の系譜と祖先
定性的研究における参加者の選択：パート1。ほとんどの定性的データは、インタビュー、調査、アンケート、またはフォーカスグループを使用した参加者との対話を通じて収集されるため、研究者は自分の経験について話す意思のある参加者を見つける必要があります。
人々はまた、定性的研究の参加者をどのように見つけますか？見つけた参加者に友達や同僚を紹介してもらいます。あなたまたはあなたのクライアントが彼らの顧客に送る定期的なフィードバック調査を利用してください。調査回答者に質的調査に参加したいかどうか尋ねます（ただし、その言葉は使用しないでください）。製品にコメントしたユーザーを顧客データベースで検索します。
さらに、質的研究には何人の参加者が必要ですか？質的研究の専門家の中には、「いくつの」インタビューが「十分」というトピックを避けている人もいますが、最低限提案されているものには確かにばらつきがあります。非常に多くの記事、本の章、および本がガイダンスを推奨し、5〜50人の参加者を適切なものとして提案しています。
さらに、質的研究における研究者の役割は何ですか？
質的研究における研究者の役割は、研究参加者の考えや感情にアクセスしようとすることです。データはどのように収集されていますが、研究者の主な責任は参加者とそのデータを保護することです。
研究参加者のインタビューとは何ですか？
調査インタビューには、会話のプロセスを調整して質問をするインタビュアーと、それらの質問に回答するインタビュイーが含まれます。面接は、人々の意見、考え、経験、感情に関する詳細な情報を収集する必要がある場合に適した方法です。
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研究の参加者をどのように選択しますか？
ランダム選択とは、研究の参加者を選択するために使用される方法を指します。たとえば、ランダム選択を使用して、母集団のリストから名前をランダムに選択することにより、60人の参加者を取得できます。ランダムな割り当ては、類似した参加者のグループを形成するために使用されます。
質的研究でデータはどのように収集されますか？
質的調査におけるデータ収集には、観察、テキストまたは視覚的分析（本やビデオなど）、インタビュー（個人またはグループ）など、さまざまな方法があります。ただし、特にヘルスケア研究で使用される最も一般的な方法は、インタビューとフォーカスグループです。
ランダムサンプリングは定性的研究に使用できますか？
ランダムサンプリングは定性的研究に使用できますが、通常は必要ありません。ランダムサンプリングは通常、帰無仮説の統計的有意性をテストするための定量的研究に適用されます。逆に、定性的な場合、目標は統計的有意性ではなく、データの飽和です。
定性的研究に適したサンプルサイズはどれくらいですか？
母集団内で同様のセグメントを構築する場合、詳細なインタビューの一般的な推奨事項は、サンプルサイズを20〜30にすることです。場合によっては、採用における人口の完全性を前提として、最低10が許容されます。
研究におけるデータ収集とは何ですか？
データ収集。データ収集は、関心のある変数に関する情報を収集および測定するプロセスであり、確立された体系的な方法で、述べられた研究の質問に答え、仮説をテストし、結果を評価することができます。
参加者は誰ですか？
活動の参加者は、活動に参加する人々です。コース参加者のうち40名は、会社での雇用を提供されています。あなたは積極的な参加者であることが期待されています。同義語：参加者、パーティー、メンバー、プレーヤー参加者のその他の同義語。
質的研究から何を学ぶことができますか？
定性的研究の強みは、人々が特定の研究問題をどのように経験するかについての複雑なテキスト記述を提供する能力です。それは、問題の「人間」側、つまり、しばしば矛盾する行動、信念、意見、感情、および個人の関係についての情報を提供します。
定性調査における4つのデータ収集方法は何ですか？
質的研究ではさまざまな方法が使用されます。最も一般的なのは、インタビュー、フォーカスグループディスカッション、観察方法、およびドキュメント分析です。インタビューやフォーカスグループ（「データ三角測量」）など、2つ以上のデータ収集方法を組み合わせると、調査の信頼性が高まります。
研究における定性分析とは何ですか？
定性分析は、インタビュー記録からのテキストデータなどの定性データの分析です。定性分析では、予測や説明ではなく、現象の「センスメイキング」や理解に重点を置いています。
定性調査をどのように分析しますか？
定性的データ分析には、5段階のプロセスが必要です。
- データを準備して整理します。トランスクリプトを印刷し、メモ、ドキュメント、またはその他の資料を収集します。
- データを確認して調査します。
- 初期コードを作成します。
- それらのコードを確認し、テーマに修正または結合します。
- テーマをまとまりのある方法で提示します。
データ収集の4つの方法は何ですか？
この記事では、観察、アンケート、インタビュー、フォーカスグループディスカッションの4つの異なるデータ収集手法を検討し、さまざまな状況でのそれらの適合性を評価します。
研究者の役割は何ですか？
研究者は、自分の研究を伝達し、必要に応じて他の人と協力し、雇用主、経済、社会全体の利益のために知識を移転および活用する責任があります。研究者たちは、彼らの研究の過程で誠実かつ倫理的に動作するように責任を持っています。
質的研究において研究倫理が重要なのはなぜですか？
目的：質的研究における倫理的問題を批判的に検討すること。構築物を整理：自律性、善行、そして正義の倫理原則は、ニーズや目標、研究の参加者の権利間の初期および継続的な緊張に対処するために、研究者のためのガイドです。
データを収集する5つの方法は何ですか？
データ収集の一般的な方法のいくつかは次のとおりです。
- 観察：観察方法は、記述的社会学的研究において重要な位置を占めてきました。
- インタビュー：
- スケジュール：
- アンケート：
- 射影技術：
- ケーススタディ方法：
質的研究でデータ収集と分析が同時に行われるのはなぜですか？
定性的研究で最も一般的に使用されるパラダイムは、グラウンデッドセオリーです。反復プロセスにより、データの収集と分析を同時に行うことができるため、研究者はさらに調査する必要のある方法を特定し、予期しない結果の説明を求めることができます。
研究者の倫理的責任とは何ですか？
倫理的な焦点は、研究参加者に対する注意義務です。研究者は、参加者が研究に参加することを選択した場合のリスクと利点を確実に理解し、参加者の権利を尊重する適切な設計とデータ管理の実践を実施する必要があります。
質的研究ではサンプルサイズは重要ですか？
定性的サンプルサイズ。定性分析では通常、定量分析よりも小さいサンプルサイズが必要です。定性的研究者の目標は、飽和状態に到達することです。調査に参加者を追加しても、追加の視点や情報が得られない場合、飽和が発生します。