序数エンコーディングは、整数の単一列を使用してクラスを表します。オプションのマッピング辞書を渡すことができます。この場合、クラス自体にいくつかの真の順序があるという知識を使用します。それ以外の場合、クラスには真の順序がないと見なされ、整数がランダムに選択されます。

また、エンコーディングとはどういう意味ですか？数学的な観点から、平均エンコーディングは、特徴の各値を条件として、ターゲット変数の確率を表します。ある意味で、それはそのエンコードされた値でターゲット変数を具体化します。

さらに、順序機能とは何ですか？

順序データ。順序データは、変数が自然で順序付けられたカテゴリを持ち、カテゴリ間の距離が不明なカテゴリの統計データ型です。これらのデータは、1946年にSSStevensによって記述された4つの測定レベルの1つである順序尺度で存在します。

カテゴリデータのエンコードとは何ですか？

具体的には、そのカテゴリデータは、ラベル値の有限セットを持つ変数として定義されます。ほとんどの機械学習アルゴリズムでは、数値の入力変数と出力変数が必要です。整数と1つのホットエンコーディングを使用して、カテゴリデータを整数データに変換します。