負の予測値NPVとは何ですか？
質問者：Rukhsar Bene |最終更新日：2020年1月12日
カテゴリ：医療健康医療検査
負の予測値（ NPV ）
負の予測値は、負の検査結果に続いて、その個人が本当にその特定の病気にかかっていない確率です。したがって、有病率が低下すると、すべての偽陰性に対してより多くの真陰性が存在するため、 NPVは増加します。陽性の予測値は、スクリーニング検査が陽性の被験者が本当に病気にかかっている確率です。陰性の予測値は、スクリーニング検査が陰性の被験者が本当に病気にかかっていない確率です。
続いて、質問は、否定的に予測されたとはどういう意味ですか？負の予測値。テスト結果が陰性で、ターゲット条件がない個人の割合の数値。つまり、テストが陰性である人が真の陰性である確率。
同様に、有病率は負の予測値にどのように影響するのでしょうか。
臨床的意義生物統計学では、有病率は検査前の確率と同様であると見なすことができます。したがって、有病率は、テストの正の予測値（PPV）と負の予測値（NPV）に影響を与えます。有病率が増加すると、PPVも増加しますが、NPVは減少します。
良い正の予測値と見なされるものは何ですか？
予測値は、人口の病気の有病率に基づいています。一般人口では、1％の有病率に達する病気はほとんどありません。たとえば、テストの感度が95％、特異度が95％（非常に良いと見なされる）の場合、次のようになります。疾患の有病率が1.0％の場合、可能な限り最良の陽性予測値は16％です。
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正の予測値に影響を与えるものは何ですか？
正と負の予測値は、テストされている母集団の病気の有病率に影響されます。有病率の高い環境で検査を行う場合、有病率の低い集団で検査を実施する場合よりも、検査で陽性となる人が本当に病気にかかっている可能性が高くなります。
特異度と負の予測値の違いは何ですか？
特異度：病気が存在しないときに検査結果が陰性になる確率（真の陰性率）。陽性の予測値：検査が陽性のときに病気が存在する確率。負の予測値：テストが負の場合に病気が存在しない確率。
負の予測値は特異度と同じですか？
感度と特異性はテストの特徴です。正の予測値（PPV）と負の予測値（NPV）は、検査の臨床的関連性として最もよく考えられます。特異度は真のネガティブのパーセンテージです（たとえば、90％の特異度=ネガティブの90％が真のネガティブになります）。
感度と陽性予測値の違いは何ですか？
正の予測値は、あなたが正の結果を持っている場合、あなたが病気にかかっている確率を教えてくれます。一方、検査の感度は、陽性の結果が出る病気の人の割合として定義されます。
低い正の予測値はどういう意味ですか？
陽性の予測値は、陽性（異常）の検査結果を持つ患者が実際に病気にかかっている確率です。前臨床疾患の有病率が低い場合、感度と特異度の高い検査を使用しても、陽性の予測値も低くなります。
感度の公式は何ですか？
感度は、検査で陽性となる病気の患者の割合です。確率表記：P（T + | D + ）= TP /（TP + FN）。特異性とは、検査で陰性となる疾患のない患者の割合です。確率表記：P（T - | D - ）= TN /（TN + FP）。
特異性と感度とは何ですか？
医学的診断では、検査感度は病気のある人を正しく識別する検査の能力（真の陽性率）であり、検査の特異度は病気のない人を正しく識別する検査の能力（真の陰性率）です。
良い尤度比とは何ですか？
尤度比の範囲はゼロから無限大です。値が高いほど、患者がその状態にある可能性が高くなります。上記1：病気の証拠の増加。 1から離れるほど、病気になる可能性が高くなります。たとえば、LRが2の場合、確率は15％増加し、LRが10の場合、確率は45％増加します。
正の予測値はパーセンテージですか？
予測値：試験の予測値は、値（正または負）が真値であること回の測定値（％）であり、真の陽性である全ての陽性試験のすなわちパーセントは、陽性予測値です。
PPVとNPVをどのように解釈しますか？
PPVは、実際に病気にかかっている検査結果が陽性の人の割合です（a / a + b）。 NPVは、結果が陰性で、病気にかかっていない人の割合です（d / c + d）。感度と特異性は、特定のタイプのテストに対して固定されています。
真のネガティブとはどういう意味ですか？
真のネガティブ（TN）：
真のポジティブとは、モデルがポジティブクラスを正しく予測する結果です。同様に、真のネガティブは、モデルがネガティブクラスを正しく予測する結果です。また、フォールスネガティブは、モデルがネガティブクラスを誤って予測した結果です。 有病率に影響を与えるものは何ですか？
有病率は、研究中の健康転帰の発生率と期間に直接影響されるため、期間が短いか死亡率が高い疾患や転帰には適していません。リスクは、1,000あたりのケースなど、スケーリングされた値として報告されることがよくあります。 10,000;または人口10万人。
病気の有病率を増加させる要因は何ですか？
肥満、高血圧、糖尿病前症、アルコール消費量、移民や都市化の有病率は、調査期間中に増加し、果物や野菜の消費量は、2型糖尿病の有病率増加の可能性要因を表す可能性が減少しました。
有病率はどのように計算されますか？
有病率とは何ですか？
- 有病率を推定するために、研究者は、説明したい母集団全体からサンプル（より小さなグループ）をランダムに選択します。
- 代表的なサンプルの場合、有病率は、関心のある特性を持つサンプル内の人数をサンプル内の合計人数で割ったものです。
陽性の予測値と感度の特異度をどのように計算しますか？
感度= [a /（a + c）]×100特異度= [d /（b + d）]×100正の予測値（PPV）= [a /（a + b）]×100負の予測値（NPV）= [d /（c + d）]×100。
検査結果が陽性の人が実際に病気にかかっている確率はどれくらいですか？
陽性の結果は、テストによると、被験者が感染していることを意味します。検査と病気については、次の特徴が知られています。人が感染している場合、その人は検査で陽性になる可能性が95％あります。健康な人が検査されるとき、検査は否定的な結果を与える可能性が99％あります。
有病率は感度にどのように影響しますか？
結果：特定のレビュー内で、有病率が最低値から最高値に変化すると、それに対応して感度または特異度が0から40パーセントポイント変化しました。全体として、特異度は疾患の有病率が高いほど低くなる傾向がありました。感度に対するそのような体系的な効果はありませんでした。