「 Mechanistic 」は「mechanism」から派生しています（「mechanics」ではありません）。メカニズムの説明は、メカニズムのブラックボックスを開き、さまざまな部分がどのように連携するかを理解することを目的としています。複雑さは、たとえば、複数のレベルの存在、および部分と全体の間の相互関係を意味します。

上記のほかに、メカニズムの証拠は何ですか？一言で言えば、統計的研究は政策変数Xが政策結果Yに違いをもたらすという証拠を提供するのに対し、機械的証拠は2つを結ぶ因果メカニズムの存在または性質に関する情報を提供するという議論です。言い換えれば、エンティティと

では、機械論的研究とは何ですか？

機械論的研究は、「健康な被験者または患者への介入を使用して、人間の生物学および/または疾患をよりよく理解するための実験」と定義することができます。そのような研究は、人間の臨床状態への有用な生理学的洞察を提供し、健康と病気の生理学の知識を拡大します。

人間の行動の機械的な見方は何ですか？

人間の行動の説明は、機械のモデルまたはメタファーに基づいており、機械的な因果関係を引き起こし、複雑な心理的現象をより単純な物理的現象に還元します。機械的アプローチとも呼ばれます。還元主義を参照してください。