心理学のマッチングとは何ですか？
質問者：Wojciech Monsalve |最終更新日：2020年2月15日
カテゴリ：テクノロジーおよびコンピューティングデータベース
は、教育の時間など、両方の特徴が類似または同一であることを達成することにより、心理実験で使用するために2人の参加者を一致させることを目的とした実験手法です。マッチング：「2人を調べて、似ていることを見つけてペアリングすることもマッチングです。」
ここで、心理学のマッチドペアとは何ですか？マッチドペアの設計とは、2つの異なる条件で異なる参加者がいるが、年齢、性格、性別、IQなどの特定の変数に従ってそれらを一致させる場合です。
また、一致する変数とは何ですか？実験計画の重要なタイプの1つは、一致グループ計画とも呼ばれる一致対象設計です。これは、従属変数に影響を与える可能性のある変数で対象が一致し、2つ以上のグループに分割される場合です。
これを考慮して、研究で一致するものは何ですか？
マッチングは、観察研究または準実験（つまり、治療がランダムに割り当てられていない場合）で治療されたユニットと治療されていないユニットを比較することによって治療の効果を評価するために使用される統計手法です。
マッチしたデザインとは何ですか？
マッチしたペアのデザインは、無作為化ブロックデザインの特殊なケースです。実験に2つの処理条件しかない場合に使用できます。被験者は、いくつかのブロッキング変数に基づいてペアにグループ化できます。次に、各ペア内で、被験者はランダムに異なる治療に割り当てられます。
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心理学におけるランダム化とは何ですか？
ランダム化とは、カードゲームでカードをシャッフルする、乱数表を使用して品質管理でサンプリングするユニットを選択する、研究で調べるサンプル母集団を選択するなど、アイテムのグループをランダムに（予測可能な順序ではなく）作成するプロセスです。選択のための最小限のガイドライン。
心理学の要求特性は何ですか？
要求特性は、特定のタスクでの参加者のパフォーマンスに関する実験者の期待が参加者に期待どおりに実行するための暗黙の要求を作成するため、実験の結果が偏っている状況を示すために認知心理学で使用される用語です。
研究デザインの4つのタイプは何ですか？
定量的調査には、主に4つのタイプがあります。記述的、相関的、因果的比較/準実験的、および実験的調査です。変数間の因果関係を確立しようとします。これらのタイプの設計は、実際の実験と非常に似ていますが、いくつかの重要な違いがあります。
秩序効果心理学とは何ですか？
順序効果の定義
順序効果とは、実験資料が提示される順序（たとえば、1番目、2番目、3番目）に起因する研究参加者の応答の違いを指します。秩序効果は、あらゆる種類の研究で発生する可能性があります。 マッチドペアのデザインが優れているのはなぜですか？
マッチドペア設計の目標は、母集団からの完全にランダムな選択で発生する可能性のある偶発的なバイアスの可能性を減らすことです。たとえば、ボランティアのグループでいくつかの薬の有効性をテストしたいとします。
ランダム割り当てが重要なのはなぜですか？
実験条件と対照条件への参加者のランダムな割り当ては、研究において非常に重要なプロセスです。ランダムな割り当てにより、系統的エラーが大幅に減少するため、応答や能力の個人差が結果に影響を与える可能性ははるかに低くなります。
3種類の実験は何ですか？
科学的プロセスに関する注記
科学的方法は演繹的方法ではなく帰納的推論を使用します。科学実験には主に3つのタイプがあります。実験的、準実験的、および観察的/非実験的です。実験実験は最も詳細であり、それらは原因と結果を示しています。 無関係な変数をどのように制御しますか？
無関係な変数を制御する1つの方法は、ランダムサンプリングを使用することです。ランダムサンプリングは、無関係な変数を排除するのではなく、すべてのグループ間で等しいことを保証するだけです。ランダムサンプリングを使用しない場合、外部変数が調査結果に与える影響がさらに懸念されます。
一致するコントロールとは何ですか？
個別に照合されたケースコントロール研究では、関心のある母集団が特定され、特定の選択基準に基づいてケースがランダムにサンプリングまたは選択されます。次に、これらの各ケースは、交絡因子であると考えられる1つまたは複数の変数に基づいて1つ以上のコントロールと照合されます。
一致したサンプルとは何ですか？
一致したサンプル（一致したペア、ペアのサンプル、または従属サンプルとも呼ばれます）は、調査中のサンプルを除くすべての特性を参加者が共有するようにペアになっています。一致するペアの一般的な使用法は、1人の個人を治療グループに割り当て、別の個人を対照グループに割り当てることです。
オーバーマッチングとは何ですか？
オーバーマッチングとは、コホートまたはケースコントロール研究におけるマッチングの不必要または不適切な使用を指します。潜在的な交絡因子を制御するため、または観察研究における層別分析を強化するために、研究者は、関心のある特性について、症例と対照、または曝露および非曝露の被験者を一致させることを選択できます。
一致した参加者の設計で参加者をどのように一致させますか？
一致したペア：
努力が一致した各対の一方のメンバーがランダムに実験グループに割り当てなければならないなど、パフォーマンスに影響を与える可能性のある重要な特性、例えば、性別、年齢、知性、およびに他の面で各条件の参加者と一致するように作られていますコントロールグループ。 実験におけるランダム化とは何ですか？
実験のランダム化では、実験の参加者をランダムに選択します。実験でランダム化を使用する場合は、バイアスを防ぎます。たとえば、選択バイアス（一部のグループが過小評価されている場合）が排除され、偶発的なバイアス（偶然の不均衡が発生する場合）が最小限に抑えられます。
データ分析とマッチングとは何ですか？
これはさまざまな方法で実行できますが、プロセスは多くの場合、アルゴリズムまたはプログラムされたループに基づいており、プロセッサはデータセットの個々の部分を順次分析したり、別のデータセットの個々の部分と照合したり、複雑な変数を比較したりします。特定の文字列のように
マッチドペア分析とは何ですか？
米国国立医学図書館。一致-ペア分析。研究対象と比較グループの対象（年齢を一致させた対照など）を個別にペアリングすることにより、研究グループと比較グループの対象を外部要因に関して比較できる分析のタイプ。
比類のないデータとは何ですか？
比類のないデータセット。カタログ項目、データ・セットVTOC項目、またはその両方が欠落している場合、そのデータ・セットは一致しないデータ・セットです。一致しないデータ・セットの場合、出口が使用可能になっていると、スペース管理およびバックアップ出口（ARCSAEXT）が呼び出されます。
統計のブロックとは何ですか？
実験計画法の統計理論では、ブロッキングとは、互いに類似したグループ（ブロック）に実験ユニットを配置することです。通常、ブロッキングファクターは、実験者にとって主な関心事ではない変動の原因です。