連想グループ分析（AGA）は、文化や信念体系間の類似点と相違点を評価するために主観的な意味と画像に焦点を当てて、人々の心象表現を分析するための推論的アプローチです。

また、アソシエーションルールとはどういう意味ですか？アソシエーションルールは、さまざまなタイプのデータベースの大規模なデータセット内のデータ項目間の関係の確率を示すのに役立つif-thenステートメントです。アソシエーションルールマイニングには多くのアプリケーションがあり、トランザクションデータまたは医療データセットの売上相関を発見するために広く使用されています。

人々はまた、例との相関ルールとは何ですか？

アソシエーションルール。アソシエーションルールマイニングは、データアイテムの大規模なセット間の興味深いアソシエーションと関係を見つけます。このルールは、トランザクションでアイテムセットが発生する頻度を示します。典型的な例は市場ベースの分析です。

教師なし学習における関連とは何ですか？

アソシエーションルールまたはアソシエーション分析も、データマイニングの重要なトピックです。これは教師なしの方法であるため、ラベルのないデータセットから始めます。ラベルのないデータセットは、正しい答えを与える変数のないデータセットです。アソシエーション分析は、異なるエンティティ間の関係を見つけようとします。