生物学における交絡変数とは何ですか？
質問者：Oro Gavancha |最終更新日：2020年4月8日
カテゴリ：医療健康糖尿病
交絡変数は、それが従属変数に影響を与える可能性があり、あなたが興味を持っていることを独立変数以外の変数、です。交絡変数を制御することで対処します。マッチングによって;ランダム化することによって;または統計的管理によって。
これを考慮して、実験における交絡変数は何ですか？交絡変数は、従属変数と独立変数の効果を変更する外部の影響です。この外部の影響は、実験計画の結果に影響を与えるために使用されます。交絡変数は実験を台無しにし、役に立たない結果を生み出す可能性があります。
上記のほかに、交絡変数をどのように識別しますか？与えられた危険因子が交絡を引き起こしたかどうかを決定する簡単で直接的な方法は、交絡を調整する前後の関連の推定尺度を比較することです。言い換えると、潜在的な交絡因子を調整する前と後の両方で、関連性の尺度を計算します。
では、統計における交絡変数とは何ですか？
交絡変数は、あなたが説明しなかった「余分な」変数です。彼らは実験を台無しにし、あなたに役に立たない結果を与える可能性があります。それらは、従属変数に隠れた影響を与える余分な独立変数のようなものです。交絡変数は、2つの主要な問題を引き起こす可能性があります。分散の増加。
交絡変数はどのような問題を引き起こす可能性がありますか？
それらは、研究が予期せず特定の結果を支持する原因となる可能性があります。それらは、研究から誤った結論を引き出す原因となる可能性があります。
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交絡が重要なのはなぜですか？
交絡は疫学における重要な概念です。交絡が存在する場合、曝露と健康転帰との間に観察された関連性の過大または過小評価を引き起こす可能性があるためです。交絡は、曝露と健康転帰との関連性の尺度に歪みをもたらす可能性があるため、バイアスです。
人種は交絡変数ですか？
人種はSESに関連しており、SESは健康格差に関連しています。人種は体系的にSESの機会に関連しているため、SESは人種と健康の間の因果経路（仲介者）にあり、したがって交絡因子ではなく、（C）独立した予測因子としてのSESの例証です。
交絡変数または無関係な変数とは何ですか？
無関係の変数が因果的に関連していない2つの変数の間の関連付けを生成するものです。交絡変数は外部変数に似ていますが、偽りの関係がない2つの変数に影響を与えている点が異なります。
性別は交絡変数になる可能性がありますか？
したがって、年齢と性別の関係により、年齢による層別化は、年齢層内の曝露グループ間で性別の不均一な分布をもたらしました。結果として、性別は、老いも若きも対象の層内の交絡変数と見なされる可能性があります。
小さいサンプルサイズは交絡変数ですか？
ランダム化研究では、サンプルサイズによってバイアスが減少し、交絡も減少します。観察研究の場合、研究の規模は交絡にあまり明確な影響を与えません。しかし、サンプルサイズが大きい研究ほど、検出力が高くなります=>交絡を簡単に検出できます。
科学における制御変数とは何ですか？
科学実験における制御変数（または科学定数）は、調査の過程を通じて一定で変化しない実験要素です。制御変数自体は、実験者にとって主な関心事ではありません。
コホート研究における交絡因子は何ですか？
交絡、相互作用、効果の修正。交絡が観察された関連は、完全または部分的に、成果を開発のリスクに影響を与える可能性がある（調査中の暴露以外）の研究グループ間の違いの影響を研究している原因である可能性を含んでいます。
モデレート効果とは何ですか？
モデレーション（統計）モデレート変数の効果は、統計的に交互作用として特徴付けられます。つまり、従属変数と独立変数の間の関係の方向および/または強さに影響を与えるカテゴリ変数（たとえば、性別、民族性、クラス）または量的変数（たとえば、報酬のレベル）。
交絡の概念は何ですか？
統計では、交絡因子（交絡変数、交絡因子、または潜んでいる変数）は、従属変数と独立変数の両方に影響を与える変数であり、偽の関連付けを引き起こします。交絡は因果関係の概念であり、そのため、相関関係や関連性の観点から説明することはできません。
測定されていない交絡とは何ですか？
測定されていない交絡。大規模な医療利用データベースは、処方薬や生物製剤の意図しない影響を分析するために頻繁に使用されます。残留または測定されていない交絡のためにもっともらしく発生する可能性のある暴露効果推定値のバイアスの量が議論されてきた。
交絡研究とは何ですか？
所与の転帰に関する研究下の露光の効果は付加的因子（または因子のセット）の効果と混合される交絡は、しばしば、真の歪みをもたらす、1「の効果の混合」と呼ばれる2関係。
無関係な変数の例は何ですか？
無関係な変数には次の4つのタイプがあります。
- 状況変数。これらは、参加者の行動に影響を与える可能性のある環境の側面です。たとえば、ノイズ、温度、照明条件などです。
- 参加者/人変数。
- 実験者/調査員の影響。
- 要求特性。
統計のブロックとは何ですか？
実験計画法の統計理論では、ブロッキングとは、互いに類似したグループ（ブロック）に実験ユニットを配置することです。通常、ブロッキングファクターは、実験者にとって主な関心事ではない変動の原因です。
交絡因子をどのように調整しますか？
ランダム化、制限、マッチングなど、交絡変数（3）を積極的に除外または制御するために、研究計画を変更するさまざまな方法があります。ランダム化では、曝露と交絡因子の間のリンクを壊すために、曝露カテゴリーへの研究対象のランダムな割り当て。
研究における内部妥当性とは何ですか？
内部妥当性とは、実験がどれだけうまく行われているか、特に交絡を回避できるかどうかを指します（同時に作用する可能性のある複数の独立変数[原因]）。したがって、内部妥当性とは、ある調査によって、何かの代替説明の中からどれだけうまく選択できるかを指します。
ランダム化はどのように交絡を減らしますか？
ランダム化は、実験計画で使用される手法であり、一定に保つことができない（すべきではない）交絡変数を制御します。これは、既知および未知の交絡変数に関してかなり比較可能なグループを生成することにより、交絡の可能性を減らします。
残留交絡とは何ですか？
残留交絡は、研究の設計および/または分析で交絡を制御した後に残る歪みです。残留交絡の3つの原因があります：サンプルサイズが小さかった場合、ランダム化臨床試験でも交絡の残留差が発生する可能性があります。