ポアソンは、正規分布よりも大きく、小さい場合の二項確率のはるかに優れたモデルです。その理由は、正規分布が対称であるためです。ポアソンは、さまざまな問題を解決するために使用できます。有名なのは魚の問題で、これは統計の教科書で何十年も提起されてきました。

さらに、ポアソン分布は正規分布ですか？ポアソン分布は離散分布ですが、正規分布は連続であり、ポアソン確率変数は常に> = 0です。したがって、コルモゴロフ-スミルノフ検定で違いがわかることがよくあります。ポアソン分布の平均が大きい場合、正規分布と同様になります。

したがって、ポアソンはどういう意味ですか？

確率論と統計では、フランスの数学者シメオン・ドニ・ポアソンにちなんで名付けられたポアソン分布（フランス語の発音：？[pwas？〜];英語では/ ˈpw？ːs？n /と表現されることが多い）は、確率を表す離散確率分布です。一定の間隔で発生する特定の数のイベントの

ポアソン分布の例とは何ですか？

ポアソン分布の例μ= 2;平均して1日2戸の住宅が売られているからです。 x = 3;明日3戸が売れる可能性を知りたいからです。 e = 2.71828; eは約2.71828に等しい定数であるため。