F比は、グループ間分散とグループ内分散の比率です。これは、グループ間に差がないかどうかを決定する帰無仮説を棄却または受け入れることによって決定される臨界F比と比較できます。

同様に、F値を1未満にすることはできますか？簡単に言うと、グループ内の分散がグループ間よりも大きい場合、 Fは1未満です。 F値が1未満の場合、処理によるこの平均二乗和は合計よりも小さくなります。エラーによる正方形の。したがって、 Fを計算する必要はありません。帰無仮説は真であり、すべてのサンプルが等しく有意です。

同様に、人々は、高いF値はどういう意味ですか？

大きなf値（テーブルにあるF臨界値よりも大きい値）を取得した場合、それは何かが重要であることを意味し、小さなp値は、すべての結果が重要であることを意味します。 F統計は、すべての変数の共同効果を比較するだけです。

F値1はどういう意味ですか？

F分布は、サンプルサイズが異なる場合のこの可能性と、回答に保持したい信頼度または有意性を定量化するために使用されます。 F = 1の値は、検定に使用する有意水準に関係なく、2つの分散が等しいと結論付けることを意味します。