全体的にFの解釈-意義のテストでは、Fのp値を比較-テストあなたの有意水準に。 p値が有意水準よりも小さい場合、サンプルデータは、回帰モデルが独立変数のないモデルよりもデータによく適合していると結論付けるのに十分な証拠を提供します。

続いて、質問は、どのF値が重要かということです。大きなf値（テーブルにあるF臨界値よりも大きい値）を取得した場合、それは何かが重要であることを意味し、小さなp値はすべての結果が重要であることを意味します。 F統計は、すべての変数の共同効果を比較するだけです。

この点で、Anovaで高いF値はどういう意味ですか？

低F値のグラフは、各グループ内の変動性に対してグループ平均が近接している（変動性が低い）場合を示しています。高いF値のグラフは、グループ平均の変動がグループ内の変動に比べて大きい場合を示しています。

F値とは何ですか？

F値は、 F分布の値です。さまざまな統計的検定により、 F値が生成されます。この値は、検定が統計的に有意であるかどうかを判断するために使用できます。 F値は、分散分析（ANOVA）で使用されます。これは、2つの平均二乗を除算することによって計算されます。