季節指数とは何ですか?
質問者:Anxela Favia |最終更新日:2020年3月17日
カテゴリ:ビジネスおよび金融金利
季節指数は、いくつかのサイクルを通して特定の季節は、そのサイクルの平均シーズンとの比較についての尺度です。データを非季節化することにより、季節変動またはデータのパターンを削除して、将来のデータ値を予測または概算します。
したがって、時系列の季節指数とは何ですか?季節性の測定。季節変動は、季節指数と呼ばれる指数で測定されます。これは、季節変動がなかった場合の実際の観測値と比較するために使用できる平均です。 1年以内の時系列の各期間に指数値が付けられます。
第二に、1.25の季節指数はどういう意味ですか?これは、平均して、第1四半期が平均四半期の125%であることを意味します。これは「平均以上」の四半期です。 1未満の季節指数は、「平均以下」の四半期であることを意味します。 。
では、どのようにして季節指数を見つけますか?
各値の季節指数は、期間の金額をすべての期間の平均で割ることによって計算されます。これにより、期間の金額と平均の間に関係が作成され、期間が平均よりどれだけ高いか低いかが反映されます。 =期間金額/平均金額、またはたとえば= B2 / $ B $ 15。
Excelで季節指数をどのように計算しますか?
セルC2に次の数式を入力します: "= B2 / B $ 15"引用符を省略します。これにより、実際の売上値が平均売上値で除算され、季節的なインデックス値が得られます。セルC2を選択します。それを右クリックして、メニューから「コピー」を選択します。
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季節性とはどういう意味ですか?
季節性は、データが暦年ごとに繰り返される定期的で予測可能な変化を経験する時系列の特徴です。 1年間にわたって繰り返される、または繰り返される予測可能な変動またはパターンは、季節的であると言われます。
季節性をどのように判断しますか?
季節性
- 実行シーケンスプロットは、多くの場合、季節性を示します。
- 季節性サブシリーズプロットは、季節性を示すための特殊な手法です。
- 季節性を検出するために、季節性サブシリーズプロットの代わりに複数の箱ひげ図を使用できます。
- 自己相関プロットは、季節性を特定するのに役立ちます。
季節性と傾向とは何ですか?
与えられた時系列は、レベル、傾向、季節性を含む3つの体系的な要素と、ノイズと呼ばれる1つの非体系的な要素で構成されていると考えられます。トレンド:シリーズの値の増加または減少。季節性:シリーズの繰り返しの短期サイクル。ノイズ:シリーズのランダムな変動。
毎日の季節性とは何ですか?
観測の頻度が週に1回を超える場合、通常、頻度を処理する方法は複数あります。たとえば、毎日の観測値を持つデータには、週ごとの季節性(頻度= 7)または年ごとの季節性(頻度= 365.25)があります。
季節予報とは?
季節予報では、最大7か月の月間隔で気象異常が予測されます。代わりに、季節予報は、大規模な天気パターンと、特定の場所または地域で1か月間、通常より高いまたは通常より低い気温または降水量が見られる可能性が高いかどうかについてのガイダンスを提供します。
非季節化データとは何ですか?
ダミーのための経済学
多くの場合、季節パターンは、公開データベースでリリースされるときに時系列データから削除されます。季節パターンが取り除かれたデータは、季節調整済みまたは非季節化データと呼ばれます。 トレンドをどのように計算しますか?
キー方程式
注:傾向パーセンテージは、現在の年を基準年(2006)で割ったものとして計算されます。たとえば、2010年の純売上高のトレンドパーセンテージ146%は、35,119ドル(2010年の純売上高)を24,088ドル(2006年の基準年の純売上高)で割ったものになります。 インデックスをどのように解釈しますか?
インデックス番号
指数102は基準年から2%の上昇を意味し、指数98は2%の下降を意味します。インデックスを使用すると、すばやく比較できます。たとえば、2012年の基準年からの住宅価格を比較すると、2013年の指数110は、2013年の住宅価格が10%上昇したことを示しています。 季節指数はマイナスになる可能性がありますか?
明らかに、この例では、季節データは、正と負の両方である、任意のシナリオでは、季節指数の一部が負であろうという意味で、一般的です。そして、はい、標準教科書の定義は暗黙的に負の季節指数を許可します。
季節変動とは何ですか?
季節変動は、多かれ少なかれ、定期的に繰り返され、1年以内の時系列での変化です。季節変動は、気温、降雨量、祝日、季節の周期または休日によって引き起こされる可能性があります。
時系列トレンドとは何ですか?
定義:トレンドを時系列的に低周波の変動を表す時系列の成分であり、高および中周波数変動が除外されました。
季節指数をどのように予測しますか?
移動平均と季節指数の組み合わせ
将来の日付の予測を取得するには、予測月の移動平均と対応する季節指数を乗算するだけです。結果は、今後の各月の予測値になります。 平均的な季節変動をどのように見つけますか?
季節変動=実際のデータまたは予測データ–傾向
- 11月の3ポイント移動平均(トレンド)を出発点として使用します。
- 必要な追加の月ごとに90を追加します。
- 季節変動の反復性を考慮して、関連する季節変動を加算または減算します。
季節指数の用途と制限は何ですか?
季節指数の制限
- それらは、季節が常に何らかの規則的かつ体系的なパターンで変化するという非現実的な仮定に基づいて計算されます。
- これらは、説明した方法のいずれによっても正確かつ正確に測定することはできません。
- それらは一連のメジャーで構成されており、各メジャーは通常100とはかなり異なります。
四半期データを季節調整するにはどうすればよいですか?
これらの平均を「季節要因」と呼びます。データを季節調整するには、各データポイントをその月の季節係数で割ります。 1月の平均比率が0.85の場合、1月は通常より約15%低くなることを意味します。
予測の指標とは何ですか?
予測では、インデックスとは何ですか? A.これは、複数の指標に重みを付け、全体的な期待の尺度を提供する単一の尺度です。B。週ごとの売上など、履歴データのストリームです。
季節のパターンは周期的なパターンとどう違うのですか?
季節パターンは、シリーズが季節要因(たとえば、年の四半期、月、または曜日)の影響を受ける場合に存在します。周期的なパターンは、データが一定期間ではない上昇と下降を示す場合に存在します。これらの変動の期間は通常少なくとも2年です。