ジェネレーターはイテレーターですか?
質問者:Texenen Yaitsky |最終更新日:2020年3月19日
カテゴリ:テクノロジーおよびコンピューティングプログラミング言語
ジェネレーターはイテレーターの作成を簡素化します。ジェネレーターは、単一の値ではなく、一連の結果を生成する関数です。 yieldステートメントが実行されるたびに、関数は新しい値を生成します。したがって、ジェネレーターはイテレーターでもあります。
同様に、イテレータとジェネレータの違いは何ですか?Pythonのイテレータとジェネレータの違いを見てみましょう。イテレータはローカル変数を使用しません。必要なのは反復可能です。ジェネレーターには、任意の数の「yield」ステートメントを含めることができます。 Pythonクラスを使用して独自のイテレータを実装できます。ジェネレーターはPythonのクラスを必要としません。
さらに、Pythonの範囲はジェネレーターですか? rangeは、不変の反復可能なオブジェクトのクラスです。それらの反復動作はリストと比較できます。次にそれらを直接呼び出すことはできません。 iterを使用してイテレータを取得する必要があります。したがって、範囲はジェネレータではありません。それらは不変であるため、辞書のキーとして使用できます。
さらに、Pythonのイテレータージェネレーターとリスト内包表記の違いは何ですか?
ジェネレーターは一度に1つのアイテムを生成し、需要がある場合にのみアイテムを生成します。一方、リスト内包で、Pythonはリスト全体のためにメモリを予約します。
イテレータクラスにはどのメソッドが定義されていますか?
技術的に言えば、Pythonイテレータオブジェクトは、イテレータプロトコルと総称される2つの特別なメソッド__iter __()と__next __()を実装する必要があります。オブジェクトからイテレータを取得できる場合、そのオブジェクトはiterableと呼ばれます。
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イテレータジェネレータとは何ですか?
ジェネレーター。ジェネレーターはイテレーターの作成を簡素化します。ジェネレーターは、単一の値ではなく、一連の結果を生成する関数です。 def yrange(n):i = 0 while i <n:yield ii + =1。yieldステートメントが実行されるたびに、関数は新しい値を生成します。
タプルは反復可能ですか?
タプルは、リストとまったく同じ方法で反復可能です。タプルは反復可能であるため、組み込みのlist()を使用して可変コピーを簡単に作成できます。インデックス付きリストの反復の再検討。各2タプルには、元のiterableのインデックスとアイテムが含まれています。
Pythonジェネレーターとは何ですか?
Pythonジェネレーターは、イテレーターを作成する簡単な方法です。簡単に言うと、ジェネレーターは、反復できるオブジェクト(イテレーター)を返す関数です(一度に1つの値)。
ジェネレータ式Pythonとは何ですか?
Pythonでのジェネレータ式–まとめ
ジェネレータ式はリスト内包に似ています。代わりに、ジェネレータ式は、クラスベースのイテレータまたはジェネレータ関数のように「ジャストインタイム」で値を生成します。ジェネレータ式が消費されると、再起動または再利用することはできません。 Pythonでジェネレーターが使用されるのはなぜですか?
ジェネレーターは、PEP 255で導入されて以来、 Pythonの重要な部分です。ジェネレーター関数を使用すると、イテレーターのように動作する関数を宣言できます。これにより、プログラマーは、高速、簡単、かつクリーンな方法でイテレーターを作成できます。イテレータは、反復(ループ)できるオブジェクトです。
文字列は反復可能なPythonですか?
Pythonの文字列は反復可能であり、そのように使用されることがよくあります。ただし、文字列がforステートメントで反復可能として誤って使用され、他のシーケンス(リストなど)も受け取る場合、コードは一度に1文字ずつ文字列を反復処理します。
Pythonの自己とは何ですか?
selfは、クラスのインスタンスを表すために使用されます。このキーワードを使用すると、 Pythonでクラスの属性とメソッドにアクセスできます。指定された引数で属性をバインドします。 Pythonには、インスタンスを自動的に渡すが、自動的には受け取らないようにするメソッドがあります。
イテレータとイテレータの違いは何ですか?
Iterableはオブジェクトであり、反復することができます。 Iteratorはオブジェクトであり、__ next __()メソッドを使用して反復可能なオブジェクトを反復処理するために使用されます。イテレータには__next __()メソッドがあり、オブジェクトの次のアイテムを返します。すべてのイテレータはまた反復可能ではなく、すべての反復可能なイテレータであることに注意してください。
リスト内包表記はジェネレーターですか?
リスト内包は出力としてリストを生成し、ジェネレーターはジェネレーターオブジェクトを生成します。リスト内包表記は、反復可能な出力としてリストを生成し、ジェネレーターは、反復できないジェネレーターオブジェクトを生成します。
リスト内包表記よりもジェネレーターを使用するのはなぜですか?
ジェネレータ式の利点は、一度に全体のリストを作成していないので、それはより少ないメモリを使用することです。リストには、このような結果を合計する、または結果のうち、辞書を作成するよう、仲介者であるときジェネレータ式は、最高使用されています。
Xrangeはジェネレーターですか?
xrangeは反復可能であるため、iterを呼び出して反復子を取り出すことができます。最後に、現在他の回答では触れられていないので、 xrangeがジェネレータではなく、独自のタイプのオブジェクトである理由は、範囲を模倣するための特別なメソッドをサポートしているためです。
リスト内包表記とジェネレータ式の違いは何ですか?
リスト内包表記は、単純な範囲関数と同様に、すぐに実行され、リストを返します。 2種類の式の違いは、リスト内包表記が角かっこ[]で囲まれているのに対し、ジェネレーター式はかっこ()で囲まれていることです。
リスト内包表記はforループよりも高速ですか?
Python関数:リスト内包表記、マップ、フィルター。リスト内包表記:リスト内包表記は、反復ごとに追加関数を呼び出す必要がないため、一般に、 forループよりも優れたパフォーマンスを発揮することが知られています。マップ:これは、入力リストのすべての要素に関数を適用します。
関数を定義するために使用されるキーワードはどれですか?
関数の定義
必要な機能を提供する関数を定義できます。 Pythonで関数を定義するための簡単なルールは次のとおりです。関数ブロックは、キーワードdefで始まり、その後に関数名と括弧(())が続きます。入力パラメーターまたは引数は、これらの括弧内に配置する必要があります。 リスト内包表記がforループよりも速いのはなぜですか?
リスト内包表記は、Pythonインタープリターがループ中に予測可能なパターンを見つけるように最適化されているため、より高速です。リスト内包表記の構文上の利点に加えて、それらは多くの場合、マップの同等の使用と同じかそれよりも高速です。
Python関数のデフォルトの戻り値は何ですか?
実際、いくつかのグーグルから、 Python関数にはデフォルトの戻り値があります。これは、 return式が指定されていない場合、またはreturnが単独で指定されている場合はNoneです。
関数IDの戻りタイプは何ですか?
idからの戻り値()
id ()関数は、オブジェクトのIDを返します。これは、指定されたオブジェクトに固有の整数であり、その存続期間中は一定のままです。