emanuelosc.org

TensorFlowをGoogleクラウドにトレーニングするにはどうすればよいですか？

質問者：Brian Biondi |最終更新日：2020年6月17日
カテゴリ：テクノロジーとコンピューティングデータのストレージとウェアハウジング
4.2 / 5 （82ビュー。34投票）
概要
  1. TensorFlow 1.14トレーニングアプリケーションを作成し、ローカルで検証します。
  2. クラウド内の単一のワーカーインスタンスでトレーニングジョブを実行します。
  3. トレーニングジョブをクラウドで分散トレーニングジョブとして実行します。
  4. ハイパーパラメータ調整を使用して、ハイパーパラメータを最適化します。
  5. 予測をサポートするモデルをデプロイします。

また、GoogleクラウドでTensorFlowを使用するにはどうすればよいですか？

このチュートリアルでは、Google CloudConsoleで完全に機能するLinuxシェルであるCloudShellを使用します。

  1. CloudShellに移動します。
  2. デフォルトのComputeEngineゾーンとデフォルトのプロジェクトを設定します。
  3. UbuntuWilyイメージから初期VMインスタンスを作成します。
  4. sshを使用してVMに接続します。
  5. pipをインストールします：
  6. TensorFlowをインストールします。

さらに、ディープラーニングにGoogle Cloudを使用するにはどうすればよいですか？ 1つ以上のGPUを使用してインスタンスを作成する

  1. Google CloudConsoleのDeepLearning VM Google CloudMarketplaceページに移動します。
  2. ComputeEngineで[起動]をクリックします。
  3. VM名のルートとなるデプロイメント名を入力します。
  4. フレームワークとゾーンを選択します。
  5. GPUタイプを選択してください。
  6. デプロイするGPUの数を選択します。

したがって、Googleクラウドでモデルをトレーニングするにはどうすればよいですか？

  1. ステップ1：GoogleCloudアカウントを設定します。
  2. ステップ2：プロジェクトを作成します。
  3. ステップ3：ディープラーニング仮想マシンをデプロイします。
  4. ステップ4：Jupyter NotebookGUIにアクセスします。
  5. ステップ5：仮想マシンにGPUを追加します。
  6. 手順6：仮想マシンの構成を変更します。

Google Cloudはどのように機能しますか？

Google Cloud Storageは、大規模な非構造化データセットを収容できるエンタープライズパブリッククラウドストレージプラットフォームです。企業は、プライマリデータまたはアクセス頻度の低いデータ用のストレージを購入できます。 Google Cloud Storageのお客様は、ウェブブラウザまたはコマンドラインインターフェースを介してデータにアクセスします。

28関連する質問の回答が見つかりました

Google Cloudを設定するにはどうすればよいですか？

GoogleCloudをセットアップする
  1. Googleアカウントにサインインします。まだお持ちでない場合は、新しいアカウントにサインアップしてください。
  2. クラウドコンソールのプロジェクトセレクターページで、クラウドプロジェクトを選択または作成します。
  3. GoogleCloudプロジェクトで課金が有効になっていることを確認してください。
  4. CloudSDKをインストールして初期化します。

GoogleはTensorFlowを使用していますか？

GoogleはTensorFlowを使用して、検索、Gmail、翻訳などの製品のML実装を強化し、研究者が新しい発見をするのを支援し、人道的および環境的課題の進歩を促進します。 IntelはGoogleと提携して、さまざまなモデル間でTensorFlow推論のパフォーマンスを最適化しました。

GoogleクラウドにCudaをインストールするにはどうすればよいですか？

GCPへのCUDAのインストール
コンピューティングインスタンスにログインすることから始め、gcloudcliを使用してログインします。それに応じて、your-project-name、your-zone、your-instance-nameを変更します。次に、 Nvidiaからリポジトリをダウンロードすることから始めます。ダウンロードが完了したら、dpkgを使用してインストールし、リポジトリを更新します。

TensorFlowをインストールするにはどうすればよいですか？

Python用のTensorFlowCPUをインストールします
  1. 新しいAnaconda /コマンドプロンプトウィンドウを開き、tensorflow_cpu環境をアクティブにします（まだアクティブにしていない場合）
  2. 開いたら、コマンドラインで次のように入力します：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow == 1。
  3. インストールが完了するのを待ちます。

TensorFlowはオープンソースですか？

TensorFlowは、データフローグラフを使用した数値計算用のオープンソースソフトウェアライブラリです。 TensorFlowはクロスプラットフォームです。これは、GPUとCPU（モバイルおよび組み込みプラットフォームを含む）、さらにはテンソル計算を行うための専用ハードウェアであるテンソルプロセッシングユニット（TPU）など、ほぼすべてで実行されます。

GCPでTensorFlowを実行するにはどうすればよいですか？

  1. ステップ1-新しいプロジェクトを作成し、Google CloudPlatformでCloudMachine LearningEngineとComputeEngineAPIに登録します。
  2. ステップ2-分散TensorFlowクラスターの最初のGCPコンピューティングインスタンスを作成します。
  3. ステップ3-GremlinデーモンとCLIをインストールします。
  4. ステップ5-GCPCloud StorageBucketを作成します。

Googleクラウドはどこにありますか？

Google Cloudサービスは、北米、南米、ヨーロッパ、アジア、オーストラリアの各地でご利用いただけます。これらの場所は、リージョンとゾーンに分けられます。レイテンシー、可用性、および耐久性の要件を満たすために、アプリケーションを配置する場所を選択できます。

Googleのクラウドのバージョンは何ですか？

Googleのクラウドプラットフォーム（GCP）は、グーグルが提供する、Googleは、このようなGoogle検索やYouTubeなどのエンドユーザー製品、のために内部的に使用するのと同じインフラストラクチャ上で動作するクラウドコンピューティングサービスのスイートです。

クラウドMLとは何ですか？

クラウド機械学習サービスの範囲
たとえば、Google Cloud ML Engineは、PythonとTensorFlowライブラリを使用してコードを記述する必要がある汎用サービスですが、Amazon Rekognitionは、単一のコマンドで実行できる特殊な画像認識サービスです。

モデルになるためにどのように訓練しますか？

モデリングは、特定の学位や資格を必要としないキャリアです。そうは言っても、適切な学位を取得することで、ファッションモデルになる可能性を高めることができます。関連するアソシエイトまたは学士号プログラムには、ファッションデザイン、アクセサリーデザイン、ファッションマーチャンダイジング、写真撮影が含まれます。

TensorFlowモデルをどのようにトレーニングしますか？

TensorFlowで。 js機械学習モデルをトレーニングするには、2つの方法があります。LayersModelでLayersAPIを使用する方法です。上記のコードは、コアAPIを使用してモデルをトレーニングする場合の標準レシピです。
  1. エポックの数をループします。
  2. 各エポック内で、データのバッチをループします。
  3. バッチごとに、オプティマイザを呼び出します。

Googleにはクラウドストレージがありますか？

Google Cloud Storageは、 Google CloudPlatformインフラストラクチャにデータを保存してアクセスするためのRESTfulオンラインファイルストレージウェブサービスです。このサービスは、 Googleのクラウドのパフォーマンスとスケーラビリティを、高度なセキュリティと共有機能と組み合わせています。

AIモデルをどのようにデプロイしますか？

モデルを展開するには、あなたがそのモデルのバージョンを作成し、AIプラットフォームの予測にモデルリソースを作成し、クラウドストレージに保存されたモデルファイルにモデルバージョンをリンクします。

Google Cloudプラットフォームは何に使用されますか？

Google Cloudは、 Googleが提供するクラウドコンピューティングサービスのスイートです。プラットフォームは、コンピューティング、ストレージ、ネットワーキング、ビッグデータ、およびGoogleはGoogle検索やYouTubeのようなそのエンドユーザーのために内部的に使用するのと同じインフラストラクチャ上の多くは、よりその実行のような様々なサービスを提供しています。

Google Cloud Learning Engineを使用するにはどうすればよいですか？

それを使用するには：
  1. Google Cloud仮想マシンをプロビジョニングします（コードを書く場所を確保できるようにします）。
  2. Google CloudSDKをインストールします。
  3. Google CloudMLコンソールでモデルを作成します。
  4. gcloud ml-engineコマンド（以下に表示）を実行して、ジョブを開始します。
  5. 出力を調べます。

Googleは人工知能ですか？

Google AI （またはGoogle .ai ）は、人工知能専用のGoogleの一部門です。これは、 Google I / O2017でCEOのSundarPichaiによって発表されました。

Google AIプラットフォームとは何ですか？

Google AIプラットフォームは、あらゆる種類のデータ、あらゆるサイズで機能する機械学習モデルを簡単に構築できるマネージドサービスです。 GoogleフォトからGoogleクラウドスピーチに、大国多くのGoogle製品という強力なTensorFlowフレームワークを使用してモデルを作成します。

同様の質問
人気のある質問