Pandasをデータ分析に使用する場合、通常は次の3つの方法のいずれかで使用します。

1. Pythonのリスト、辞書、またはNumpy配列をPandasデータフレームに変換します。
2. パンダを使用してローカルファイルを開きます。通常はCSVファイルですが、区切りテキストファイル（TSVなど）やExcelなどの場合もあります。

さらに、Djangoでパンダを使用できますか？ DjangoのPandasを使用した基本的なデータパイプライン。 Djangoには使いやすいORMがあり、開発者はCRUDアプリケーションをすばやく構築できます。ただし、関数を実行したりデータを表示したりする前に分析を行いたい場合があります。現在、これを可能にするツールはたくさんありますが、パンダから独自のツールを作成することもできます。

また、質問は、パンダがPythonで何をするかということです。

コンピュータープログラミングでは、 pandasはデータ操作と分析のためのPythonプログラミング言語用に作成されたソフトウェアライブラリです。特に、数値テーブルと時系列を操作するためのデータ構造と操作を提供します。これは、3条項BSDライセンスの下でリリースされた自由ソフトウェアです。

パンダはフレンドリーですか？

ジャイアントパンダは孤独で平和な動物ですが、脅かされると必ず攻撃します（他の動物と同じように）。彼らはかわいくてかわいいように見えるかもしれませんが、彼らは非常にうまく自分自身を守ることができます。彼らは強い顎と歯を持っており、厄介な咬傷を与える可能性があります。