SparkはRdbmsに接続できますか?
質問者:Anelis Jurov |最終更新日:2020年4月4日
カテゴリ:テクノロジーおよびコンピューティングデータベース
あなたは、JDBCを使用してApacheスパークSQLに任意のRDBMSデータソースを接続することができます。
これに加えて、spark SQLをRdbmsに接続できますか?Spark SQLモジュールを使用すると、データベースに接続し、 SQL言語を使用して、RDDに変換できる新しい構造を作成できます。
続いて、質問は、PySparkがOracleデータベースにどのように接続するかということです。以下は、SparkからOracleDatabaseに接続する手順です。
- Oracle ojdbc6.jar JDBCDriverをダウンロードします。 Oracleサーバーに接続するには、Oraclejdbcダイバーが必要です。
- ojdbc6を追加します。 jarファイルのCLASSPATHへのパス。
- SparkからOracleデータベースに接続します。
- OracleJDBC接続文字列。
- Sparkを使用してOracleデータベースでクエリを実行します。
- フットノート。
また、Sparkはどのデータベースを使用していますか?
MongoDBでApacheSparkを使用する場合。 Apache Sparkは、速度、使いやすさ、高度な分析のために設計された強力な処理エンジンです。 Sparkは、高速パフォーマンスが必要な場合に特に優れています。 MongoDBは、企業が運用データからのリアルタイム分析に依存している人気のあるNoSQLデータベースです。
sqoopはsparkを使用できますか?
Apache Sqoopは、Hadoop Mapreduceエンジンを活用して、主にリレーショナルデータベースとHDFS間のデータ転送に使用されてきました。この講演では、Apache SparkエンジンでSqoopジョブを実行することに焦点を当て、 Spark機能を使用するためのAPIの拡張機能を提案します。
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Sparkストレージに最適な形式は何ですか?
重要なポイント。スパークのデフォルトのファイル形式は寄木細工ですが、我々は、上述のように、など、他のフォーマットがより適しているユースケースがある:SequenceFiles:豊富なスキーマサポートのオーバーヘッドブロブストレージのための良い選択であるバイナリのキー/値のペアは、必須ではありません。
Spark Databricksとは何ですか?
Databricksは、Apacheスパークの元のクリエイターによって設立された会社です。 Databricksは、自動化されたクラスタ管理とIPythonスタイルのノートブックを提供スパークを操作するためのWebベースのプラットフォームを、開発しています。
PySparkとは何ですか?
PySparkは、 ApacheSparkをサポートするためにPythonで記述されたPythonAPIです。 Apache Sparkは、ビッグデータ分析を処理できる分散フレームワークです。 Apache SparkはScalaで記述されており、Python、Scala、Java、R、SQL言語と統合できます。
PythonはJDBCドライバーを使用できますか?
JayDeBeApiモジュールを使用すると、JavaJDBCを使用してPythonコードからデータベースに接続できます。 Python DB-APIv2を提供します。そのデータベースに0。これは、JPype Java統合を使用する通常のPython (cPython)で動作するか、JavaJDBCドライバーを使用するJythonで動作します。
Spark SQLとは何ですか?
Spark SQLは、構造化データ処理用のSparkモジュールです。 DataFramesと呼ばれるプログラミングの抽象化を提供し、分散SQLクエリエンジンとしても機能します。これにより、変更されていないHadoop Hiveクエリを、既存のデプロイメントとデータで最大100倍高速に実行できます。
JDBC接続とは何ですか?
Java Database Connectivity( JDBC )は、プログラミング言語Java用のアプリケーションプログラミングインターフェイス(API)であり、クライアントがデータベースにアクセスする方法を定義します。 JDBCからODBCへのブリッジにより、Java仮想マシン(JVM)ホスト環境内のODBCアクセス可能なデータソースへの接続が可能になります。
Spark JDBCとは何ですか?
他のデータベースへのJDBC 。 Spark SQLには、 JDBCを使用して他のデータベースからデータを読み取ることができるデータソースも含まれています。 Sparkにデータを読み込むために使用されるクエリ。指定されたクエリは括弧で囲まれ、FROM句のサブクエリとして使用されます。
Apache Sparkコアとは何ですか?
SparkCoreはプロジェクト全体のベースです。分散タスクのディスパッチ、スケジューリング、および基本的なI / O機能を提供します。 Sparkは、マシン間でパーティション化されたデータの論理コレクションであるRDD(Resilient Distributed Datasets)と呼ばれる特殊な基本データ構造を使用します。
Spark SQLはどのように機能しますか?
Spark SQLは、リレーショナルデータ処理をSparkの関数型プログラミングAPIと統合します。これは、Dataframeと呼ばれるプログラミングの抽象化を提供し、クラスターのさまざまなノードでクエリを実行できるようにします(分散クエリエンジンとして機能します)。 SQLまたはHiveQuery Language(HQL)のいずれかを使用したクエリをサポートします。
Sparkはデータベースですか?
ApacheSparkのしくみ。 Apache Sparkは、Hadoop分散ファイルシステム(HDFS)、NoSQLデータベース、Apache Hiveなどのリレーショナルデータストアなど、さまざまなデータリポジトリからのデータを処理できます。 Spark Coreエンジンは、基本的なデータ型として復元力のある分散データセット(RDD)を使用します。
Databricksはデータベースですか?
Databricksデータベースは、テーブルのコレクションです。 Databricksテーブルは、構造化データのコレクションです。これは、テーブルに対してDataFramesでサポートされているすべての操作をキャッシュ、フィルタリング、および実行できることを意味します。 SparkAPIとSparkSQLを使用してテーブルをクエリできます。
NoSQLは寄木細工ですか?
Parquetは、リソースを節約する手法を使用して、同じまたは類似のデータを検出してエンコードします。 Apacheのドリルは、寄木張りのために、次のサポートが含まれています。中央集権metastoresでスキーマオーバーレイの定義を定義および管理することなく、ファイルやNoSQLのデータベースで自己記述データを照会します。