なぜデータアーキテクトになりたいのですか?
質問者:Goiuria Ungetum |最終更新日:2020年5月19日
カテゴリ:テクノロジーとコンピューティングデータのストレージとウェアハウジング
データアーキテクトになる
あなたは、データアーキテクトは、開発、分析、および企業、学校、および他の組織のためのADMINISTERデータ...データの建築家になりたいかもしれないと思うので。データを収集し、コンピューターアプリケーションやシステムで使用するために変換するには、高度な設計および開発スキルが必要です。データアーキテクトになるために必要なスキル
- 応用数学と統計。
- データの視覚化とデータ移行。
- RDMS(リレーショナルデータベース管理システム)または基本的なデータベーススキル。
- データベース管理システムソフトウェア、特にMicrosoft SQLServer。
- NoSQLやクラウドコンピューティングなどのデータベース。
同様に、なぜデータアーキテクチャが必要なのですか?企業が自社のデータをどうするかで音戦略を必要とするため、データアーキテクチャが重要です。組織は、データを管理するためのプラットフォームを選択するための支援も必要です。私は、データの出所、データスチュワードシップやデータガバナンスを取り巻く思考リーダーシップの恩恵を受けることができなかった会社に会ったことがありません。
さらに、データアーキテクトは何をしますか?
データアーキテクトは、一般の人々または個々の企業のいずれかのために、企業向けに複雑なコンピュータデータベースシステムを構築します。彼らは、データベースのニーズ、利用可能なデータを調べ、そのデータベースを作成、テスト、および保守するための青写真を作成するチームと協力します。
ビッグデータアーキテクトになるにはどうすればよいですか?
データアーキテクトになる方法
- コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、または関連分野の学位を取得します。
- データマイニングから分析的な問題解決まで、技術スキルとビジネススキルを磨き、成長させます。
- 追加の認定とさらなる学習を検討してください。
- リアルデータアーキテクトへのインタビュー。
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データアーキテクトになるにはどのくらい時間がかかりますか?
CDMP認定を更新するには、候補者は3年ごとに少なくとも120時間の継続教育を完了する必要があります。データアーキテクトとしてのキャリアを最大限に活用するために必要なステップは、学士号を取得し、ある程度の実務経験を積み、認定を取得することです。
データモデルになるにはどうすればよいですか?
必要な教育
データモデリングの多くの仕事は、コンピュータや情報科学、または応用数学に重点を置いた学士号を必要とします。一部の雇用主は、ビジネスまたは情報システム管理の大学院または大学院のコースを持つものを求めています。 ETLアーキテクチャとは何ですか?
ETL (Extract Transform and Load)アーキテクトは、ビジネスインテリジェンスプロジェクトに取り組み、 ETLプロセス全体を通じて企業を指導します。最も純粋な形式のETLアーキテクチャは、1つの場所またはソースからデータを抽出し、データを変換して、最終的に最終的な宛先に処理する直線的なプロセスです。
データモデリングツールとは何ですか?
トップ6データモデリングツール
- ER / Studio。 ER / Studioは、MongoDBやHadoop Hiveなどのビッグデータプラットフォームのネイティブ統合を備えた、シングルおよびマルチプラットフォーム環境をサポートする直感的なデータモデリングツールです。
- Sparxエンタープライズアーキテクト。
- Oracle SQL DeveloperDataModeler。
- CAERwin。
- IBM-InfoSphereデータアーキテクト。
- 私たちに関しては。
ソリューションアーキテクトとデータアーキテクトの違いは何ですか?
ソリューションアーキテクト。これらの専門家はどちらも組織のテクノロジーを使用していますが、データアーキテクトは、情報がシステム間でアプリケーション間を移動する方法に焦点を当てています。ただし、ソリューションアーキテクトは、会社の全体的な技術環境に注目します。
データアーキテクチャ戦略とは何ですか?
データアーキテクチャは、データの取得、保存、処理、配布、および消費の方法を定義します。その意味で、データ戦略は包括的な用語であり、データガバナンス、データスチュワードシップ、マスターデータ管理(MDM)、ビッグデータ管理など、すべての重要なデータ関連のポリシーと原則を含みます。
データサイエンスとデータ分析の違いは何ですか?
多くの人がこれらの用語を同じ意味で使用していますが、データサイエンスとビッグデータ分析は独自の分野であり、主な違いは範囲です。データサイエンスは、どの質問をするべきかということに集中する幅広い洞察を生み出しますが、ビッグデータ分析は、尋ねられる質問に対する答えを見つけることに重点を置いています。
データソリューションアーキテクトとは何ですか?
ビッグデータ・ソリューション・アーキテクトは、ビッグデータ・ソリューションとどのようにビッグデータ・ソリューションは、Hadoopのようビッグデータ技術を用いて送達することができるの構造と動作を記述するために訓練されています。ビッグデータソリューションアーキテクトは、Hadoopソリューションのライフサイクル全体を管理する責任があります。
データモデラーとデータアーキテクトの違いは何ですか?
「データモデラーは、特定のシステムや特定のビジネスケースのモデリングに優れている場合があります。しかし、データアーキテクトはもっと広く見る必要があります。」データモデリングは通常、物理レベルでの特定のデータベースの設計、または論理レベルまたは概念レベルでの特定のビジネス領域の設計に焦点を当てています。
エンタープライズデータアーキテクトになるにはどうすればよいですか?
データアーキテクトになるためのステップ
- コンピュータサイエンスまたは関連分野で学士号を取得します。
- IT管理および/またはコンピュータプログラミングの経験を積む。
- コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、またはIT管理の修士プログラムを完了します。
エンジニアは建築家と同じですか?
建築家は、建物、橋、その他の構造物の計画を設計および作成します。建築家とエンジニアの間の主な違いは、エンジニアはより多くの技術的、構造的な側面に焦点を当てながら、建築家は、より多くの建物の芸術性とデザインに焦点を当てていることです。
最新のデータアーキテクチャとは何ですか?
最新のデータアーキテクチャは、構造化データから半構造化ログファイル、非構造化テキストまで、あらゆる種類の情報に対応しています。最終的な目標は、すべての企業情報を活用して、アドホックで機敏な分析を可能にすることです。
データアーキテクチャをどのように開発しますか?
成功するデータアーキテクチャを開発するための6つのステップ
- ステップ1:ツールとシステムおよびそれらがどのように連携するかを評価します。
- ステップ2:データ構造の全体的な計画を作成します。
- ステップ3:ビジネスの目標と質問を定義します。
- ステップ4:データ収集の一貫性を確保します。
- ステップ5:データ視覚化ツールを選択します。
ETLは何の略ですか?
抽出、変換、読み込み
情報アーキテクチャとは何ですか?
情報アーキテクチャ(IA)は、共有情報環境の構造設計です。使いやすさと見つけやすさをサポートするためのウェブサイト、イントラネット、オンラインコミュニティ、ソフトウェアの整理とラベル付けの芸術と科学。そして、デザインの原則をもたらすことに焦点を当てた新しい実践共同体、
データベースアーキテクチャの3つのレベルは何ですか?
データベースの3レベルアーキテクチャ。 ANSI-SPARCデータベースアーキテクチャは、最新のデータベースのほとんどの基盤です。このアーキテクチャに存在する3つのレベルは、物理レベル、概念レベル、および外部レベルです。
どうすればデータエンジニアになれますか?
データエンジニアになるための手順
- 学士号を取得し、プロジェクトに取り組み始めます。
- 分析、コンピューターエンジニアリング、ビッグデータのスキルを微調整します。
- 最初のエントリーレベルのエンジニアリングの仕事を取得します。
- 追加の専門エンジニアリングまたはビッグデータ認定を取得することを検討してください。