科学者が集団をサンプリングするのはなぜですか？
質問者：ミラノデンプコ|最終更新日：2020年5月15日
カテゴリ：趣味と興味の系譜と祖先
あなたは無意識のうちにサンプリングと呼ばれる数学者や科学者に共通の技術を使用しました。科学者はサンプリングを使用して、簡単に数えられないものの推定値を取得します。科学者は、人口数の変化（増加または減少）を追跡して、その人口に影響を与える問題について決定を下します。
同様に、人々は、なぜ私たちは母集団をサンプリングするのかと尋ねます。通常、母集団全体からデータを収集することはできないため、サンプリングが行われます。比較的少数の母集団であっても、データが緊急に必要になる場合があり、データ収集に母集団の全員を含めるのに時間がかかりすぎる場合があります。
また、科学者はどのように動物の個体数を数えますか？動物の個体数を測定するために使用される最も一般的な方法は、捕獲-再捕獲法です。次に、生態学者は人口の別のサンプルをキャプチャするために戻ります。最後に、彼らは今回捕獲されたマークされた動物の数を使用して、個体数のサイズを推定します。
このように、なぜ科学者は母集団からサンプリングする必要があるのでしょうか。
それはあまりにも難しいだろうので、科学者たちはサンプル集団（不可能）、および/または全体の母集団から収集するデータには高価すぎます。例えば、私は小さな田舎の状態（US）で退職の計画についての信念や態度を研究する大学院生を持っていました。
サンプル母集団とは何ですか？
母集団のサンプリングは、母集団全体を代表する被験者のサブセットを取得するプロセスです。サンプルは、統計分析を保証するのに十分なサイズである必要があります。
27関連する質問の回答が見つかりました
なぜサンプリングが必要なのですか？
研究方法論におけるサンプリングの必要性
サンプリングは、次のようなさまざまな理由で実際に使用されます。サンプリングは時間とお金を節約できます。サンプリングは通常、サンプリングエラーを推定することを可能にし、したがって、母集団のいくつかの特性に関する情報を取得するのに役立ちます。 母集団をどのようにサンプリングしますか？
母集団からサンプリングする方法
- 単純ランダムサンプリング。この場合、各個人は完全に偶然に選択され、母集団の各メンバーは同じ確率または確率で選択されます。
- 系統抽出。
- 層化抽出法。
- クラスター化されたサンプリング。
- コンビニエンスサンプリング。
- クォータサンプリング。
- 判断（または目的）サンプリング。
- スノーボールサンプリング。
サンプルをどのように定義しますか？
サンプルは、より大きなグループのより小さく、管理しやすいバージョンを指します。これは、より大きな母集団の特性を含むサブセットです。サンプルは、母集団のサイズが大きすぎてすべての可能なメンバーまたは観測値を含めることができない場合に、統計的検定で使用されます。
母集団とサンプルの違いは何ですか？
母集団とサンプル。母集団とサンプルの主な違いは、観測値がデータセットにどのように割り当てられるかに関係しています。母集団には、データセットのすべての要素が含まれます。サンプルは、母集団から抽出された1つ以上の観測値で構成されます。
T検定は何に使用されますか？
t検定は、2つのグループの平均値の間に有意差があるかどうかを判断するために使用される一種の推論統計であり、特定の機能に関連している可能性があります。
母集団の代わりにサンプルを使用するのはなぜですか？
回答と説明：サンプルは、より実用的であるため、母集団よりも頻繁に使用されます。場合によっては、人口全体を自分の人口に含めることができる場合があります
ランダムサンプリングをどのように行いますか？
単純ランダムサンプリングは、確率サンプリング手法の一種です[確率サンプリングとは何かがわからない場合は、「確率サンプリング」の記事を参照してください]。
- 母集団を定義します。
- サンプルサイズを選択してください。
- 人口を一覧表示します。
- ユニットに番号を割り当てます。
- 乱数を見つけます。
- サンプルを選択します。
サンプルサイズをどのように決定しますか？
信頼区間と幅（母集団の標準偏差が不明）を指定してサンプルサイズを見つける方法
- z a / 2 ：信頼区間を2で割り、その領域をzテーブルで上に向けます：.95 / 2 = 0.475。
- E（許容誤差）：指定された幅を2.6％/ 2で除算します。
- ：指定されたパーセンテージを使用します。 41％= 0.41。
- ：減算します。 1から。
母集団とサンプルサイズとは何ですか？
人口規模：あなたが研究しようとしているグループの人々の総数。米国全体の人々のランダムなサンプルを取得した場合、人口サイズは約3億1700万人になります。同様に、会社を調査している場合、人口のサイズは従業員の総数です。
サンプルサイエンスとは何ですか？
科学研究と統計の文脈でのサンプルは、母集団の代表的なサブセットです。サンプルの特性は、母集団の特性と一致している必要があります。これにより、母集団全体を調査できれば、サンプルに対して実施された実験または調査の結果が再現可能になります。
ランダムサンプリングとはどういう意味ですか？
ランダムサンプリングは、母集団からサンプリングするための手順であり、（a）サンプル単位の選択は偶然に基づいており、（b）母集団のすべての要素が選択される確率がゼロではないことがわかっています。すべての優れたサンプリング方法は、ランダムサンプリングに依存しています。
人口サイズを決定する4つの方法は何ですか？
野生生物管理者は、野生生物の個体数を推定するために4つの一般的なアプローチを使用します。合計数、不完全な数、間接的な数、および標識再捕獲法です。
人口とは3つの例を挙げますか？
人口とは何ですか？ 3つの例を挙げてください。既存または概念のいずれかの測定値またはカウントのセット。例えば、コロラド州のすべての人々のすべての年齢層の人口。学校のすべての生徒の重みの母集団。ワイオミング州のすべてのカモシカの個体数。
調査の母集団とサンプルは何ですか？
母集団は、特殊な特性のセットを持つ完全なセットの人々であり、サンプルは母集団のサブセットです。試験集団は、研究（研究者の町で例えば統合失調症）のために利用できる標的集団のサブセットです。調査サンプルは、調査母集団から選択されたサンプルです。
研究のサンプルとは何ですか？
研究用語では、サンプルは、測定のためにより多くの母集団から取得された人、オブジェクト、またはアイテムのグループです。調査サンプルの結果を母集団全体に一般化できるように、サンプルは母集団を代表するものである必要があります。
科学者はどのように人口を測定しますか？
人口の二つの重要な措置は、人口規模、個体数、および人口密度、単位面積または体積あたりの個体数です。生態学者は、クアドラットと標識再捕獲法を使用して、個体群のサイズと密度を推定します。
野生生物の個体数とは何ですか？
個体数は、地域内の特定の種の個体数です。動物や植物の個体数は、生存のために多くのものに依存しています。食料、水、避難所の利用可能性などの制限要因は、生物の個体数に影響を与える可能性があります。