ソーターを発明したのは誰ですか？
質問者：Yris Potzsche |最終更新日：2020年3月25日
カテゴリ：テクノロジーとコンピューティング人工知能
蛍光活性化セルソーター（FACS）は、1960年代後半に、Bonner、Sweet、Hulett、Herzenbergなどによって、生細胞のフローサイトメトリーとセルソーティングを行うために発明されました。
人々はまた、誰が選択ソートを発明したのかと尋ねます。オスカーワイルド
また、どの並べ替えが最適で、その理由を尋ねる人もいるかもしれません。クイックソートの実行時間はΘ（n2）の最悪の場合ですが、平均して非常に効率的であるため、クイックソートは最良のソートと見なされます。予想される実行時間はΘ（nlogn）であり、定数は他の定数と比較して非常に小さいです。ソートアルゴリズム。
この点で、バブルソートを発明したのは誰ですか？
アイバーソン
どの種類が最速ですか？
クイックソート
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並べ替えの種類はいくつありますか？
ソートアルゴリズムは、入力として配列を受け取り、ソートされた配列の順列を出力します。並べ替えアルゴリズムには、整数並べ替えと比較並べ替えの2種類があります。
ソートアルゴリズムの時間計算量とは何ですか？
すべてのソートアルゴリズムの時間計算量
| アルゴリズム | 時間計算量 | |
|---|---|---|
| 一番 | 最悪 | |
| バブルソート | Ω（n） | O（n ^ 2） |
| 挿入ソート | Ω（n） | O（n ^ 2） |
| ヒープソート | Ω（nlog（n）） | O（n log（n）） |
どのソートアルゴリズムが最悪ですか？
並べ替えアルゴリズム
| アルゴリズム | データ構造 | 時間計算量：最悪 |
|---|---|---|
| クイックソート | 配列 | O（n 2 ） |
| マージソート | 配列 | O（n log（n）） |
| ヒープソート | 配列 | O（n log（n）） |
| スムーズな並べ替え | 配列 | O（n log（n）） |
なぜこれほど多くのソートアルゴリズムがあるのですか？
彼らは異なるソートユースケースを満たすため、我々は、多くの異なるものを持っています。いくつかの例：マージソートは、リンクリストのソートに役立ちます。ヒープソートは、配列のソートに非常に適しています（また、多くのリレーショナルデータベースエンジンで、メモリ内のソート、または多相マージソートのメモリ部分に使用されます）。
どのアルゴリズムが安定していますか？
よく知られているすべての並べ替えアルゴリズムを安定と不安定に分けることができます。安定したアルゴリズムの例としては、マージソート、挿入ソート、バブルソート、およびバイナリツリーソートがあります。一方、QuickSort、Heap Sort 、およびSelection sortは、不安定なソートアルゴリズムです。
なぜ並べ替えが重要なのですか？
並べ替えは、アイテムのリストのシーケンスを作成するデータ構造の重要な問題です。そのため、データを昇順または降順で並べ替えるために、さまざまな重要なアプリケーションで並べ替え手法が頻繁に使用されるため、並べ替えの問題は多くの研究を集めています。
選択ソートは何に適していますか？
選択ソートは、すべてがすでにソートされているかどうかを確認するのに適しています。メモリスペースが限られている場合にも使用できます。これは、他の並べ替えアルゴリズムとは異なり、選択並べ替えは最後までスワッピングを行わないため、使用される一時的なストレージスペースが少なくなるためです。
なぜクイックソートはマージソートよりも優れているのですか？
なぜクイックソートがマージソートよりも優れているのですか？クイックソートは、インプレースソートアルゴリズムです。インプレースソートは、ソートを実行するために追加のストレージスペースが必要ないことを意味します。マージソートでは、ソートされた配列をマージするために一時的な配列が必要であるため、クイックソートにスペースの利点を与えるインプレースではありません。
バブルソートが悪いのはなぜですか？
これらの理由から、多くの最新のアルゴリズム教科書は、挿入ソートを優先してバブルソートアルゴリズムの使用を避けています。バブルソートは、最新のCPUハードウェアとの相互作用も不十分です。挿入ソートの少なくとも2倍の書き込み、2倍のキャッシュミス、および漸近的に多くのブランチの誤予測を生成します。
バブルソートN2なのはなぜですか？
N。つまり、ループの回数ではなく、単に数値を表しているだけです。これは、最初のforループを早期に終了するためにスワップされた変数だけを使用する場合に、バブルソートを高速化するための別のバージョンです。時間計算量を増やすことができます。
C ++のバブルソートとは何ですか？
バブルソート。バブルソートでは、要素がソートされると、ソーダのガラスの中で泡が立ち上がるように、要素が配列内の適切な位置に徐々に「泡立ち」（または上昇）します。バブルソートは、配列の隣接する要素を繰り返し比較します。 1番目と2番目の要素が比較され、順序が狂っている場合は交換されます。
クイックソートはどのように機能しますか？
クイックソートは分割統治アルゴリズムです。それはより小さいまたはより大きいピボットよりあるかに応じて、アレイから「ピボット」要素を選択し、2つのサブアレイに他の要素を分割することによって動作します。次に、サブ配列が再帰的にソートされます。
ソートアルゴリズムはどこで使用されていますか？
多数のソートアルゴリズムがありますが、実際の実装では、いくつかのアルゴリズムが主流です。大規模なデータのために主にヒープソート、マージソート、又はクイックソート、漸近的に効率的なソートが使用されている設定しながら挿入をソート広く、小さなデータセットのために使用されます。
バケットソートは安定していますか？
バケットソートは安定しています。基になるソートも安定している場合、各バケットに等しいキーが挿入されるためです。ソートのカウントは、入力配列Aの各整数の後ろにある整数の数を判別することによって機能します。
バケットソートはどのように機能しますか？
ソートバケツ、またはビンソートは、バケットの数に配列の要素を分散させることによって動作するソートアルゴリズムです。各バケットは、異なるソートアルゴリズムを使用して、又は再帰アルゴリズムをソートバケットを適用することのいずれかによって、個別にソートされます。最初は空の「バケット」の配列を設定します。
マージソートは実施されていますか？
クイックソートのいくつかの（効率的な）実装とは異なり、マージソートは安定したソートです。マージソートの最も一般的な実装は、その場でソートされません。したがって、入力のメモリサイズは、並べ替えられた出力を格納するために割り当てる必要があります（n / 2の余分なスペースのみが必要なバージョンについては、以下を参照してください）。
プログラムのスペースの複雑さは何ですか？
コンピュータサイエンスでは、アルゴリズムまたはコンピュータプログラムの空間の複雑さは、入力のサイズの関数として計算問題のインスタンスを解決するために必要なメモリ空間の量です。これは、プログラムを実行して出力を生成するためにアルゴリズムが必要とするメモリです。