独立したサンプルからの2つの平均を比較するために使用されるテストはどれですか？
質問者：ブッソセージ|最終更新日：2020年5月31日
カテゴリ：医療健康医療検査
独立サンプルt検定は、関連する母集団の平均が有意に異なるという統計的証拠があるかどうかを判断するために、 2つの独立したグループの平均を比較します。独立サンプルt検定は、パラメトリック検定です。
簡単に言うと、2つのサンプルが独立しているかどうかをどうやって知るのでしょうか。したがって、サンプルが依存しているか独立しているかを知ることが重要です。
- 一方のサンプルの値がもう一方のサンプルの値に影響を与える場合、サンプルは依存しています。
- 1つのサンプルの値が他のサンプルの値に関する情報を明らかにしない場合、サンプルは独立しています。
さらに、2つのグループ間の有意差をどのように判断しますか？通常、統計的有意性は、t比によってエラーの確率（p値）を計算することによって決定されます。 2つのグループ（実験グループと対照グループなど）の差は、p = 0.05以下の場合に統計的に有意であると判断されます。
この点で、独立したサンプルのt検定の比較分布は何ですか？
独立平均のテストでの比較分布は、平均間の差の分布です。 t検定は、帰無仮説がサポートされている場合に検定統計量がスチューデントのt分布に従う統計的仮説検定です。
サンプルが独立しているとはどういう意味ですか？
独立サンプルは、その観測値が他の観測値に依存しないようにランダムに選択されたサンプルです。次に、2サンプルのt検定を使用して、2つのラボの平均血液検査結果を比較できます。これは、サンプルが独立しているという仮定に基づいています。
38関連する質問の回答が見つかりました
データが独立しているかどうかをどうやって知るのですか？
2つのイベントAとBが独立しているかどうかをテストするには、P（A）、P（B）、およびP（A∩B）を計算してから、P（A∩B）がP（A）P（B）と等しいかどうかを確認します。それらが等しい場合、AおよびBは独立しています。そうでない場合、それらは依存しています。
関連するサンプルは何ですか？
ペアのサンプル（従属サンプルとも呼ばれます）は、自然結合または一致した結合が発生するサンプルです。これにより、1つのサンプルの各データポイントが2番目のサンプルのデータポイントと一意にペアになっているデータセットが生成されます。ペアのサンプルの「反対」は、独立したサンプルです。
独立サンプリングと従属サンプリングの違いは何ですか？
あなたがお互いに影響を与える2つのサンプルを持っていたときに従属サンプルが起こります。あなたがお互いに影響を与えない2つのサンプルを持っているとき、独立したサンプルが発生します。
サンプルがペアになっているかどうかはどうやってわかりますか？
両方とも、2つの平均の差が有意であるかどうかを確認します。対応のある-サンプルのt検定は、2つの異なる変数のスコアを比較しますが、同じグループのケースについてです。独立サンプルのt検定は、同じ変数のスコアを比較しますが、2つの異なるケースのグループについて比較します。
T検定は何に使用されますか？
t検定は、2つのグループの平均値の間に有意差があるかどうかを判断するために使用される一種の推論統計であり、特定の機能に関連している可能性があります。
Leveneの検定は何を教えてくれますか？
統計では、 Leveneの検定は、2つ以上のグループに対して計算された変数の分散の同等性を評価するために使用される推論統計です。 Leveneの検定は、この仮定を評価します。これは、母分散が等しいという帰無仮説を検定します（分散の均一性または等分散性と呼ばれます）。
0.010は統計的に有意ですか？
統計的検定の有意水準は0.05（5％）に設定されました。 P = 0.010であるため、帰無仮説を支持する証拠はほとんどなく、代替案を支持して棄却されました。統計的有意性は、サンプルに見られる差異が母集団にも存在することを意味します。
2つの平均と標準偏差をどのように比較しますか？
グループの標準偏差が異なる場合の2つの平均の比較方法。
- 人口が異なると結論付けます。
- データを変換します。
- 結果を無視します。
- 戻ってt検定を再実行し、不均等な分散を許容するウェルチのt検定を実行するオプションを確認します。
- 透過試験を使用します。
2標本t検定は何を教えてくれますか？
二-サンプルトン-テスト。 2標本t検定は、 2つの母平均間の差（d 0 ）を検定するために使用されます。一般的なアプリケーションは、平均が等しいかどうかを判断することです。それぞれ2μ1μ1つの集団の平均と他の集団の平均との差dについての声明を出します。
2標本t検定の帰無仮説は何ですか？
2-サンプルt-検定のデフォルトの帰無仮説は、2つのグループが等しいというものです。方程式から、 2つのグループが等しい場合、差（および比率全体）もゼロに等しいことがわかります。
2つの母集団の平均をどのように比較しますか？
- 2つの母平均の差の点推定は、対応するサンプル平均の差にすぎません。
- 2つの母平均に関する仮説の推定または検定のコンテキストでは、「大きい」サンプルは、両方のサンプルが大きいことを意味します。
良いt検定値は何ですか？
p値は、サンプルデータの結果が偶然に発生した確率です。 P値は0％から100％です。それらは通常、小数で記述されます。たとえば、5％のap値は0.05です。低いp値は良いです;これらは、データが偶然に発生したものではないことを示しています。
2つの手段の重要性をどのように見つけますか？
多くの場合、研究者は0.01、0.05、または0.10に等しい有意水準を選択します。ただし、0から1までの任意の値を使用できます。試験方法。 2標本t検定を使用して、標本で見つかった平均間の差が、仮定された平均間の差と有意に異なるかどうかを判断します。
差の95信頼区間はどういう意味ですか？
95 ％信頼区間は、母集団の真の平均が含まれていることを95 ％確実にできる値の範囲です。グラフは、すべて同じ母集団からサンプリングされた3つのサンプル（サイズが異なる）を示しています。左側の小さなサンプルでは、 95 ％の信頼区間はデータの範囲と同様です。
2つの信頼区間をどのように比較しますか？
2つの平均の差が統計的に有意であるかどうかを判断するために、アナリストはこれらのグループの信頼区間を比較することがよくあります。これらの間隔が重なる場合、グループ間の差は統計的に有意ではないと結論付けます。重複がない場合、違いは重要です。
ペアのサンプルと独立したサンプルの主な違いは何ですか？
両方とも、 2つの平均の差が有意であるかどうかを確認します。対応のある-サンプルのt検定は、2つの異なる変数のスコアを比較しますが、同じグループのケースについてです。独立-サンプルt検定は、同じ変数のスコアを比較しますが、2つの異なるケースのグループについて比較します。
独立したサンプルのt検定をどのように分析しますか？
SPSSで独立サンプルt検定を実行するには、[分析]> [平均の比較]> [独立-サンプルT検定]をクリックします。 [独立-サンプルT検定]ウィンドウが開き、分析で使用する変数を指定します。データセット内のすべての変数が左側のリストに表示されます。