信頼区間の幅を広げるものは何ですか？

式から、次のことが明確になります。サンプルサイズが大きくなると、信頼区間の幅が狭くなります。標準偏差が大きくなると、幅も大きくなります。信頼水準が高くなるにつれて幅が大きくなります（0.99999に向かって0.5-より強くなります）。

同様に、信頼区間の幅を減らすにはどうすればよいでしょうか。

サンプルサイズを大きくすると、標準誤差が減少するため、信頼区間の幅が狭くなります。 c）「母平均の95％信頼区間は（350、400）」というステートメントは、「母平均が350〜400の間に95％の確率がある」というステートメントと同等です。

続いて、質問は、信頼区間の幅に影響を与える可能性のある3つの要素は何ですか？信頼区間の幅は、乗数t *の値（信頼水準とサンプルサイズの両方によって決定される）、元のデータの標準偏差s、およびに使用されるサンプルサイズnの3つの測定値の影響を受けます。データ収集。

これに加えて、信頼区間を広くする理由は何ですか？

変動性の高い母集団（およびサンプル）は、より広い信頼区間を生成します。サンプルサイズ：サンプルサイズが小さいほど、間隔が広くなります。信頼区間とサンプルサイズの間には逆平方根の関係があります。

間隔の幅をどのように見つけますか？

幅を見つけるには：

最高点から最低点を引いて、データセット全体の範囲を計算します。
クラス数で割ります。
この数値を切り上げます（通常、最も近い整数に切り上げます）。

31関連する質問の回答が見つかりました

信頼区間を広くするか、狭くする方が良いですか？

明らかに、信頼区間が狭いということは、その区間内で観測値を取得する可能性が低いことを意味します。したがって、精度は高くなります。また、95％の信頼区間は、より広い99％の信頼区間よりも狭くなっています。 99％の信頼区間は、95％よりも正確です。

広い信頼区間とは何ですか？

間隔が非常に広い場合（たとえば、0.50から1.10）は、効果についての知識がほとんどなく、さらに情報が必要であることを示しています。 95％の信頼区間は、多くの場合、真の効果が存在することを95％確信できる範囲を示していると解釈されます。

99信頼区間が広いのはなぜですか？

たとえば、 99 ％の信頼区間は、95％の信頼区間よりも広くなります。これは、真の母集団の値が区間内にあることをより確信できるようにするには、区間内でより多くの潜在的な値を許可する必要があるためです。

私たちは、多くの場合、100％のCIの代わりに90％のCIを使用する理由は、多くの場合、100％CIは非常に広いことができるので、それは私たちに役に立たないかもしれないです。ダウ・ジョーンズ工業株平均の翌日の変化のための100％CIは、例えば、（より大きな価格変動が起こっているため、我々はそれが可能である知っている）よりも大きい+/- 25％である可能性があります。