マンホイットニー検定のU値はいくつですか？
質問者：Maile Quide |最終更新日：2020年5月20日
カテゴリ：科学物理学
マン-ホイットニーUとU '
2つのグループのすべての値に対して繰り返します。合計は、Aの値がBより大きい回数、及び回数までBの値は、これら2つの値の小さい方がUであるAの値よりも大きくなっています。 2つの値の大きい方がU 'です（以下を参照）。Mann - Whitney U検定は、従属変数が順序変数または連続変数であるが正規分布ではない場合に、2つの独立したグループ間の差を比較するために使用されます。
また、ウィルコクソンとマンホイットニーの違いは何ですか？主な違いは、マンホイットニーのU検定が2つの独立したサンプルをテストするのに対し、ウィルコックスの符号検定は2つの従属サンプルをテストすることです。ウィルコクソン符号検定は、依存関係の検定です。すべての依存関係テストは、分析の変数を独立変数と従属変数に分割できることを前提としています。
これに関して、マンホイットニーU検定をどのように計算しますか？
Mann Whitney U Test Directメソッドランクの小さいサンプルを「サンプル1」として選択することはオプションですが、計算が簡単になります。サンプル1の最初の観測値を取得します。サンプル2の観測値がそれよりも小さい数を数えます。観測値が等しい場合は、半分として数えます。
ExcelでマンホイットニーU検定をどのように行いますか？
テストを開始するには：
- Excel 2007：分析するデータセットを含む範囲内の任意のセルを選択し、[分析-it]タブの[グループの比較]をクリックしてから、[マンホイットニー]をクリックします。
- データセットがテーブルレイアウトを使用して配置されている場合：
- [対立仮説]をクリックして、テストする対立仮説を選択します。
- [OK]をクリックしてテストを実行します。
22関連する質問の回答が見つかりました
マンホイットニーU検定の帰無仮説は何ですか？
マンホイットニーU検定は、一方のグループからランダムに抽出された観測値が他方のグループからランダムに抽出された観測値よりも大きい確率が0.5に等しいという帰無仮説を検定します。これに対して、この確率は0.5ではありません（マンホイットニーを参照）。 U検定＃仮定との正式なステートメント
両側仮説とは何ですか？
両側検定-拒絶の領域がサンプリング分布の両側にある統計的仮説の検定は、二つ呼ばれます。例えば、平均では、対立仮説は、平均が10未満10以上であることであろう10に等しいという帰無仮説の状態を考えます。
マンホイットニーは中央値を比較しますか？
マン-ホイットニー検定は、平均のランクを比較-それは、中央値を比較しないと分布を比較しません。同じ形状の分布の仮定を受け入れる場合、マンホイットニー検定からの小さなP値は、中央値間の差が統計的に有意であると結論付けることになります。
マンホイットニーU検定はどのように機能しますか？
Mann - Whitney U検定は、あるサンプルのスコアが別のサンプルのスコアよりも高くランク付けされた回数を比較します。両方の試料からのスコアを一緒にランク付けされます。ランク1は最低スコアに使用され、ランク2は次に低いスコアに使用されます。スコアが同じ値の場合、同点が決定されます。
ランク合計はどのように計算しますか？
サンプルサイズが等しい場合、順位和検定統計量は、T 1及びT 2の最小値です。サンプルサイズが等しくない場合は、T 1は、小さいサンプルについてランクの和に等しく見つけます。次いで、計算T 2 = N 1（N 1 + N 2 + 1） - T 1。 TはT 1およびT 2の最小値です。
カイ二乗とはどういう意味ですか？
カイ-平方（χ2）統計は期待が実際の観測データ（又はモデルの結果）に比較する方法対策そのテストです。カイ2乗統計の計算に使用されるデータは、ランダムで、生で、相互に排他的で、独立変数から抽出され、十分な大きさのサンプルから抽出される必要があります。
マンホイットニーU検定の統計的に有意なp値は何を意味しますか？
仮定が検証されたので、マン・ホイットニー検定を実行できます。 p値が通常合意されているアルファリスクの5％（0.05）を下回る場合、帰無仮説は棄却され、少なくとも1つの有意差が想定されます。呼び出し時間の場合、 p値は0.0459 –0.05未満です。
ノンパラメトリック検定で効果量をどのように計算しますか？
効果量は、r = z /√N（r：効果量; z：z値; N：観測数）で計算できます。効果量を得るには、z値を観測数の平方根で割る必要があります。 z値は、出力ケース（WilcoxonおよびMann-Whitney検定の最後）で確認できます。
ノンパラメトリック分析とは何ですか？
ノンパラメトリック統計とは、データが正規分布に適合する必要がない統計手法を指します。ノンパラメトリック統計は、多くの場合序数であるデータを使用します。つまり、数値ではなく、ランク付けまたは並べ替えの順序に依存します。
マンホイットニーU検定を実行する場合、どのレベルの測定が必要ですか？
Mann-Whitney U検定は、順序レベルの従属変数と名目レベルの独立変数に最も適しています。 ANOVAは、連続レベル従属変数と名目レベル独立変数に最も適しています。
クラスカル・ウォリス検定をどのように読みますか？
p値が有意水準以下の場合、帰無仮説を棄却し、すべてのグループ中央値が等しいわけではないと結論付けます。専門知識を使用して、違いが実際に重要であるかどうかを判断します。詳細については、統計的および実用的な有意性を参照してください。
ウィルコクソン検定のWとは何ですか？
ウィルコクソン検定統計量「 W 」は、ランク合計の小さい方です。 （参加者の数を考慮すると）小さいほど、偶然に発生する可能性は低くなります。 Wショーあなたの重要な値のテーブルは、それは純粋に偶然Wのあなたの特定の値を得ることであるかそう。
帰無仮説とはどういう意味ですか？
帰無仮説は、2つの変数の間に統計的有意性がないという仮説です。これは通常、研究者または実験者が反証または信用を失墜させようとする仮説です。対立仮説は、2つの変数間に統計的に有意な関係があることを示す仮説です。
配布無料テストとは何ですか？
ノンパラメトリック検定（分布のない検定と呼ばれることもあります）は、基礎となる分布について何も想定していません（たとえば、データが正規分布からのものである）。これは通常、母集団データに正規分布がないことを知っていることを意味します。
SPSSでのウィルコクソン検定をどのように解釈しますか？
SPSSStatisticsでのテスト手順
- 以下に示すように、トップメニューで[分析]> [ノンパラメトリック検定]> [レガシーダイアログ]> [2つの関連サンプル]をクリックします。
- 以下に示すように、[2つの関連サンプルのテスト]ダイアログボックスが表示されます。
- 分析したい変数を[テストペア：]ボックスに転送します。