平均。平均のサンプリング分布の平均は、スコアがサンプリングされた母集団の平均です。したがって、母集団の平均がμの場合、平均の標本分布の平均もμになります。 _Mμシンボルは、平均のサンプリング分布の平均を指すために使用されます。

続いて、質問は、サンプル平均が正規分布しているかどうかをどのように判断するかです。サンプル平均の分布。母集団の平均を推定するために使用される統計量μは、標本平均です。 Xは、平均μおよび標準偏差σとの分布を有し、そして約正規分布またはN大きい場合、その後約正常平均値μと標準誤差と一緒に配布され..

これに関して、サンプルのサンプリング分布の形はどういう意味ですか？

サンプルサイズが十分に大きい場合、サンプリング分布の形状は（親母集団の形状に関係なく）正規曲線に近似します。 •サンプル手段の分布は、基礎となる人口が正常でない場合でも、スコアの分布よりも正規分布です。

サンプルのサンプリング分布の特性は何を意味しますか？

サンプリング分布のその他のプロパティ分布の全体的な形状は対称であり、ほぼ正規分布です。全体的なパターンからの外れ値やその他の重要な逸脱はありません。分布の中心は、真の母平均に非常に近いです。