方向性の問題とは何ですか？
質問者：ナビルペラルタ|最終更新日：2020年6月27日
カテゴリ：音楽とオーディオの科学と医学のポッドキャスト
相関研究において、相関の原因について何も推測することを困難にする主要な問題の1つは、方向性の問題です。これは、最初の変数が2番目の変数に変化を引き起こす可能性、または2番目の変数が最初の変数に変化を引き起こす可能性を指します。
ここで、相関研究における方向性の問題は何ですか？方向性の問題。相関研究において、どちらが原因でどちらが結果であるかは不明ですが、2つの変数が関連していることがわかっている状況。
さらに、心理学の変数は何ですか？変数とは、特性や値など、変更または変更できるものです。変数は一般に心理学実験で使用され、あるものへの変更が別のものへの変更をもたらすかどうかを判断します。変数は、心理学の研究プロセスにおいて重要な役割を果たします。
同様に、3番目の変数の問題は何ですか？
3番目-変数の問題。 2つの変数の間の相関が観察された変数のそれぞれはなく、互いに2つの変数（因果意味で）、任意の基礎となる関係より第三の変数の間の共通の相関に起因し得るという事実。
心理学の代替説明は何ですか？
別の説明は参照します。（a）結果を解釈する別の方法。 （b）文化固有の結果。 （c）元の研究の修正。
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相関研究に関連する3番目の変数の問題は何ですか？
3番目の変数の問題-3番目の変数の相関の可能性が常に存在するため、2つの変数間の因果関係をそれらの間の自然に発生する相関から推測できないという事実を指します。
相関研究の最も特徴的なものは何ですか？
相関研究の最も特徴的なものは何ですか？ある研究者は、成績平均と大学生の勉強に費やした時間数との間に一貫した関係はないと報告しています。
研究の基本的な考え方は何ですか？
1）調査、2）観察、および3）実験：研究の3つの基本的な方法があります。それぞれの方法には長所と短所があります。調査は、社会科学で情報を収集するための最も一般的な方法です。
心理学でRはどういう意味ですか？
多くの場合rとして表される相関係数は、2つの変数間の関係の方向と強さの尺度を示します。 r値が+1または-1に近い場合、2つの変数間に強い線形関係があることを示します。
実験の2つの明確な特徴は何ですか？
実験方法
主な機能は、変数の制御、注意深い測定、および因果関係の確立です。実験では、独立変数（原因）が操作され、従属変数（効果）が測定されます。無関係な変数はすべて制御されます。 相関研究デザインとは何ですか？
相関研究は、研究者が自然に発生する変数が互いにどのような関係にあるかを理解しようとする一種の研究デザインです。簡単に言えば、相関研究は、2つ以上の変数が関連しているかどうか、関連している場合はどのように関連しているかを把握しようとします。
心理学の重要な概念は何ですか？
心理学の基本的な役割は、これらの側面がどのように相互作用し、個人がどのようにアイデンティティを発達させるかを探求することです。
- 正確。 「人格」という用語は、人の独特の行動および認知パターンを指します。
- 動機。動機は主に価値観と報酬に関するものです。
- 知能。
変数をどのように操作しますか？
操作変数（または操作化定義）は、調査で使用される特定の変数をどのように定義および測定するかを示します。たとえば、メディアの暴力が攻撃性に与える影響に関心がある場合は、さまざまな用語の意味を明確にする必要があります。
年齢は交絡変数ですか？
年齢は、曝露に関連しているため（つまり、高齢者は活動していない可能性が高い）、結果にも関連しているため（高齢者は心臓病を発症するリスクが高いため）、交絡因子です。
3番目の変数はどういう意味ですか？
交絡変数（別名3番目の変数）は、研究者が実験の内部妥当性を損なうことを制御または排除できなかった変数です。
年齢は無関係な変数ですか？
温度がパフォーマンスに影響を与える場合、それは無関係な変数です。文字通り、従属変数を混乱させるものなら何でもかまいません。年齢、身長、IQ、経済的地位、出身文化、手の優位性、音楽的能力、専攻など。
交絡変数をどのように修正しますか？
交絡を減らすための戦略は次のとおりです。
- ランダム化（目的は研究グループ間の交絡因子のランダム分布です）
- 制限（交絡因子を持つ個人の研究への参加を制限する-それ自体にバイアスがかかるリスク）
- マッチング（個人またはグループの、交絡因子の均等な分布を目指す）
性別は交絡変数ですか？
人の交絡は、2つ以上のユニットのグループ（たとえば、異なる職業の労働者）が、1つ以上の他の（観察されたまたは観察されていない）特性（たとえば、性別）によって異なるにもかかわらず、一緒に分析されるときに発生します。
交絡変数をどのように見つけますか？
研究で考えられるすべての交絡変数を特定するようにしてください。考えられるすべてのリストを1つずつ作成し、それらのリストされた項目が調査の結果に影響を与える可能性があるかどうかを検討します。通常、誰かがあなたの前に同様の研究をしました。
交絡変数を制御できますか？
交絡の制御
その段階で、ランダム化、制限、またはマッチングを使用することで交絡を防ぐことができます。他のタイプのバイアスとは対照的に、交絡は、層別化または多変量解析を使用した研究の完了後に調整することによって制御することもできます。 無関係な変数をどのように制御しますか？
無関係な変数を制御する1つの方法は、ランダムサンプリングを使用することです。ランダムサンプリングは、無関係な変数を排除するのではなく、すべてのグループ間で等しいことを保証するだけです。ランダムサンプリングを使用しない場合、外部変数が調査結果に与える影響がさらに懸念されます。
交絡変数はどのような問題を引き起こす可能性がありますか？
交絡変数はどのような問題を引き起こす可能性がありますか？それらは、研究が予期せず特定の結果を支持する原因となる可能性があります。それらは、研究から誤った結論を引き出す原因となる可能性があります。