カテゴリ変数。カテゴリ変数または離散変数は、2つ以上のカテゴリ（値）を持つ変数です。カテゴリ変数には、名義変数と順序変数の2つのタイプがあります。名義変数には、そのカテゴリーに固有の順序はありません。

さらに、順序データの例は何ですか？順序データは、順序又はスケールのいくつかの種類の中に配置されているデータです。 （繰り返しますが、序数は順序のように聞こえるので、これは覚えやすいです）。順序データの例は、幸福を1〜10のスケールで評価することです。スケールデータには、あるスコアから次のスコアへの差の標準化された値はありません。

では、Meanは順序データに使用できますか？

ただし、厳密に言えば、順序データには中央値と最頻値のみがあり、名義データには最頻値しかありません。ただし、統計家の間では、平均を順序データで使用できるかどうかについてコンセンサスが得られておらず、研究でリッカートデータについて報告された平均をよく見ることができます。

データがカテゴリであるかどうかをどうやって知るのですか？

カテゴリデータ：カテゴリデータは、人の性別、結婚歴、出身地、好きな映画の種類などの特性を表します。カテゴリデータは数値（「1」は男性を示し、「2」は女性を示すなど）をとることができますが、これらの数値には数学的な意味はありません。