信号検出は、どのシステムにも「ノイズ」があることを前提としています。この例では、古い車を持っていると、車が効果的に作動していても、耳鳴りやトランクのガサガサ音が聞こえる場合があります。信号はあなたが検出しようとしているものです。

さらに、信号検出理論によって最もよく説明されるのはどれですか？主要な説明は信号検出理論であり、刺激の検出は刺激の強度と個人の身体的/心理的状態の両方に依存するという最も基本的な状態です。

続いて、信号検出理論の目的は何ですか？

検出理論または信号検出理論は、情報を伝達するパターン（生物の刺激と呼ばれる、機械の信号と呼ばれる）と情報から注意をそらすランダムなパターン（ノイズと呼ばれ、背景刺激とランダムな活動で構成される）を区別する能力を測定する手段です。の

信号検出理論のミスとは何ですか？

信号が存在する場合、人はそれが存在するか存在しないかを判断できます。これらの結果は、ヒットとミスと呼ばれます。信号が存在しない場合、人はまだ信号がいずれかの存在または存在しないことを決定することができます。これらは、それぞれ誤警報または正しい拒否（CR）と呼ばれます。