パークテストを実行するための手順回帰が残差のテーブルを生成することを確認します。ステップ2：ステップ1ステップ3からスクエア残差：ステップ2ステップ4からの二乗残差の自然対数を取る：Z、あなたが異分散行動を起こしている疑いがある変数の自然対数を取ります。

続いて、質問は、不均一分散のホワイトテストとは何ですか？統計では、ホワイトテストは、回帰モデルの誤差の分散が一定であるかどうかを確認する統計テストです。つまり、等分散性の場合です。このテストで、かつ不均一-consistent標準エラーの推定量は、1980年にハルバート・ホワイトによって提案されました。

また、不均一分散性をどのようにテストしますか？

ホワイトテストを実行するには、次の5つの手順に従います。

1. OLSを使用してモデルを推定します。
2. モデルを推定した後、予測されたY値を取得します。
3. OLSを使用してモデルを推定します。
4. この回帰からの決定係数値を保持します。
5. F統計量またはカイ2乗統計量を計算します。

不均一分散は仮説検定にどのように影響しますか？

不均一分散は、2つの方法で結果に影響を与えます。OLS推定量は効率的ではありません（最小分散がありません）。彼らは仮説検定に使用されている場合ので、誤った結論を作ることができる- SHAZAM出力に報告された標準誤差は不均一分散のための任意の調整をしないでください。