例えば、植物の成長に実験を行う誰かがこの仮説を報告することがあります：「私は植物に日光の無制限の量を与えると、植物はその可能な最大サイズまで成長します。」実験で得られたデータから仮説が正しいことを証明することはできません。代わりに、仮説は次のいずれかによってサポートされます。

第二に、帰無仮説と対立仮説の例は何ですか？作られた2つの仮説がある：H ₁またはH _Aで示さH ₀で示さ帰無仮説、対立仮説は、。帰無仮説はテストされるものであり、代替案は他のすべてです。この例では、帰無仮説は次のようになります。データサイエンティストの平均給与は113,000ドルです。

第二に、帰無仮説の記号は何ですか？

人口パラメータの値に関するステートメント。2つの仮説の場合、真であると想定されるステートメントは帰無仮説（表記H ₀ ）と呼ばれ、矛盾するステートメントは対立仮説（表記H _a ）と呼ばれます。

帰無仮説が重要なのはなぜですか？

帰無仮説と対立仮説の目的と重要性は、彼らは現象のおおよその説明を提供することです。目的は、調査研究で直接テストされる関係ステートメントを研究者または調査者に提供することです。