NLTKは、文字列をトークン（通常は単語）に分割するためのword_tokenize（）と呼ばれる関数を提供します。空白と句読点に基づいてトークンを分割します。たとえば、コンマとピリオドは別々のトークンとして扱われます。

Sent_tokenizeとは何ですか？トークン化は、大量のテキストをトークンと呼ばれる小さな部分に分割するプロセスです。自然言語処理は、テキスト分類、インテリジェントチャットボット、感情分析、言語翻訳などのアプリケーションを構築するために使用されます。

これを考慮して、PythonでTokenizeはどういう意味ですか？

Pythonでは、トークン化とは基本的に、テキストの大きな本文を小さな行や単語に分割したり、英語以外の言語の単語を作成したりすることを指します。 nltkモジュール自体に組み込まれているさまざまなトークン化関数は、以下に示すようにプログラムで使用できます。

NLTKパンクとは何ですか？

説明。 Punkt SentenceTokenizer。このトークナイザーは、教師なしアルゴリズムを使用して、省略形の単語、コロケーション、および文を開始する単語のモデルを構築することにより、テキストを文のリストに分割します。使用する前に、ターゲット言語のプレーンテキストの大規模なコレクションでトレーニングする必要があります。