Guttmanスプリットハーフ信頼性とは何ですか?

質問者:Erinn Woodhall |最終更新日:2020年5月18日
カテゴリ:教育標準化テスト
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Rulo / Guttman分割半信頼性係数は、Spearman-Brown係数を適応させたものですが、2つの分割形式間で等しい分散を必要としないものです。分割-同等を測定する半信頼性は、並列形式の信頼性または内部整合性の信頼とも呼ばれます。

したがって、優れたスプリットハーフの信頼性とは何ですか?

分割-半分のテストは信頼性を測定します。分割-半分の信頼性では、単一の知識領域のテストが2つの部分に分割され、両方の部分が同時に1つのグループの学生に与えられます。テストの両方の部分からのスコアは相関しています。

第二に、スプリットハーフ相関とは何ですか?名詞。 1.分割-半分の相関-テストの2つの半分のスコア間で計算された相関係数。テストの信頼性の指標として取られます。チャンス-半分の相関

これに対応して、スプリットハーフ信頼性をどのように使用しますか?

分割-半分の信頼性使用するには、調査の項目の半分のランダムサンプルを取得し、参加者を調査するために異なる半分を管理し、2つのそれぞれの「分割-半分」の間で分析を実行します。ピアソンのrまたはスピアマンのrho相関は、機器の2つの半分の間で実行されます。

信頼性の3つのタイプは何ですか?

信頼性信頼性とは、測定値の一貫性を指します。心理学者は、 3つのタイプの一貫性を検討します。時間の経過(テストと再テストの信頼性)、項目間(内部の一貫性)、およびさまざまな研究者間(評価者間の信頼性)です。

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スプリットハーフの信頼性をどのように測定しますか?

分割-半分の信頼性は、関心のある構成に関連するアイテムのセット全体(たとえば、質問)を半分(たとえば、奇数番号と偶数番号の質問)に分割し、アイテムの2つのサブセットから得られた結果を比較することによって決定されます。作成した。

信頼性の4つのタイプは何ですか?

信頼性には主に4つのタイプがあります。それぞれは、同じ方法で生成された結果の異なるセットを比較することによって推定できます。時間の経過とともに同じテスト。目次
  • テスト-再テストの信頼性。
  • 評価者間の信頼性。
  • パラレルフォームの信頼性。
  • 内部の一貫性。
  • どのタイプの信頼性が私の研究に適用されますか?

信頼性はどのように測定されますか?

テストと再テストの信頼性は、同じテストを一定期間に2回、個人のグループに実施することによって得られる信頼性の尺度です。次に、時間1と時間2のスコアを相関させて、時間の経過に伴う安定性のテストを評価できます。

信頼性をどのように判断しますか?

同じテストの2つの投与のテストスコアを相関させます。 –並列フォームの信頼性:同じメジャーの2つの異なるバージョンがどの程度比較可能かを判断します。計算するには:2つのテストを同じ参加者に短期間で実施します。 2つのテストのテストスコアを相関させます。

信頼性の最良の定義は何ですか?

信頼性の定義。 1:信頼できる品質または状態。 2:実験、テスト、または測定手順が、繰り返される試行で同じ結果をもたらす程度。

再テストの信頼性をどのようにテストしますか?

テストを測定するために-再テストの信頼性、私たちは2つの別々の機会に同じテスト回答者に同じテストを与える必要があります。最初にテストがT1として与えられ、2回目にテストがT2として与えられることを参照できます。次に、2つの場合のスコアが相関されます。

なぜ信頼性が重要なのですか?

信頼性もまた、優れた心理テストの重要な要素です。結局のところ、テストに一貫性がなく、毎回異なる結果が得られた場合、テストはあまり価値がありません。信頼性とは、測定値の一貫性を指します。同じ結果が繰り返し得られる場合、テストは信頼できると見なされます。

信頼性係数とは何ですか?

信頼性係数の定義。 :同じ個人を2回測定し、2セットの測定値の相関を計算することによって得られたテストまたは測定器の精度の測定値。

並列フォームの信頼性とは何ですか?

並列フォームの信頼性は、構成をテストするのに役立ちます。並列フォームの信頼性(同等のフォームの信頼性とも呼ばれます)は、2つの同等のセット(「フォーム」)に分割された1セットの質問を使用します。両方のセットには、同じ構成、知識、またはスキルを測定する質問が含まれます。

どうすれば信頼性を向上させることができますか?

評価の信頼性を高めるための6つの実用的なヒントを次に示します。
  1. 能力を評価するために十分な質問を使用してください。
  2. 参加者のための一貫した環境を持っています。
  3. 参加者が評価のユーザーインターフェイスに精通していることを確認します。
  4. 人間の評価者を使用する場合は、それらをよく訓練してください。
  5. 信頼性を測定します。

予測の妥当性をどのように測定しますか?

予測的妥当性予測的妥当性には、特定の構成について被験者のグループをテストし、それらを将来のある時点で得られた結果と比較することが含まれます。

心理学におけるスプリットハーフ信頼性とは何ですか?

分割-半分の信頼性。テストが2つに分割され、テストの各半分のスコアが互いに比較れる一貫性の尺度。これは、テストが測定対象を測定する場合に実験者が関心を持っている場合の妥当性と混同しないでください。

代替信頼性とは何ですか?

代替フォームの信頼性は、調査またはテストのシナリオに参加している個人に、同じテストの2つの異なるバージョンが異なる時間に与えられた場合に発生します。次に、スコアを比較して、信頼できる形式のテストであるかどうかを確認します。

クロンバックのアルファはどういう意味ですか?

クロンバックのアルファは、内部の一貫性、つまり、一連のアイテムがグループとしてどれほど密接に関連しているかを示す尺度です。これは、スケールの信頼性の尺度と見なされます。技術的に言えば、クロンバックのアルファは統計的検定ではなく、信頼性(または一貫性)の係数です。

評価者間の信頼性とはどういう意味ですか?

評価者間の信頼性評価者信頼性とは、さまざまな評価者によって収集されたデータがどれほど類似しているかを判断する統計的測定値を指します。評価者とは、人間または動物のパフォーマンス、行動、またはスキルをスコアリングまたは測定している人のことです。

内部の一貫性をどのように測定しますか?

内部の一貫性は通常、アイテム間のペアワイズ相関から計算された統計であるクロンバックのアルファで測定されます。内部整合性は、負の無限大から1の範囲です。被験者間変動よりも被験者内変動が大きい場合は常に、係数アルファは負になります。

社会学の信頼性とは何ですか?

信頼性とは、測定器が使用されるたびに同じ結果をもたらす程度であり、測定対象の基礎となるものが変化しないことを前提としています。