MicroStrategyの属性とは何ですか?

質問者:Elijah Oursel |最終更新日:2020年2月26日
カテゴリ:テクノロジーおよびコンピューティングデータベース
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属性は、次のプロパティによって定義されます。フォームには、略語やURLなどの属性の識別子または記述子が含まれます。式は、 MicroStrategy属性フォームをウェアハウス内の1つ以上の列にマップします。関係は、データの相互作用を可能にし、プロジェクト内でデータがどのように関連しているかを示します。

したがって、MicroStrategyでの属性の役割は何ですか?

属性ロールを使用すると、同じデータを使用して2つの別個の属性を定義およびサポートできます。同じデータ定義を持つが、ビジネスモデルで異なる役割を果たす2つの属性を定義するとします。

MicroStrategyの事実は何ですか?ファクトは通常、ユーザーが報告したいビジネス上の質問に対する回答を表します。 MicroStrategy環境では、ファクトMicroStrategyユーザーによって作成され、 MicroStrategyユーザー間で共有されるスキーマオブジェクトです。 MicroStrategyで作成したファクトにより、ユーザーはデータウェアハウスに保存されているデータにアクセスできます。

したがって、MicroStrategyの属性フォームとは何ですか?

属性フォーム式。属性は情報の所有者のように機能し、ファクトデータのコンテキストを提供します。たとえば、Customer属性は、名前や住所などの顧客に関する情報を保持します。これらの情報ユニットは、属性フォームと呼ばれます。適用関数を使用してフォーム式を作成することもできます。

MicroStrategyのオブジェクトとは何ですか?

MicroStrategyで作成できるオブジェクトは、スキーマオブジェクト、アプリケーションオブジェクト、レポートとドキュメントの3つのグループのいずれかに分類されます。スキーマオブジェクト:スキーマオブジェクトは通常、プロジェクトデザイナーによって作成され、ファクト、属性、階層、変換などが含まれます。

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MicroStrategyで属性の役割をどのように解決しますか?

MicroStrategy 10で属性ロールをモデル化するための推奨される方法は、明示的なテーブルエイリアスを使用することです。このアプローチにより、プロジェクトアーキテクトは、さまざまなロールとして扱われる特定の属性と、論理テーブルへのマッピングを直接制御できます。このレベルの制御により、一貫したエンジン動作を保証できます。

Microstrategyで派生属性をどのように作成しますか?

派生属性作成し、視覚化で将来使用するために予約します。 [データセット]パネルで、属性を追加するデータセットの横にある[その他]をクリックし、[属性の作成]を選択します派生属性作成し、すぐにビジュアライゼーションに追加します。派生属性を追加するビジュアライゼーションを選択します。

どのように事実を作成しますか?

次の手順に従って、ファクトシートを作成します。
  1. ステップ1:多様なワーキンググループを作成します。ファクトシートは強力な場合がありますが、否定的な見方でいくつかのグループを表すこともできます。
  2. ステップ2:焦点を決める。
  3. ステップ3:事実と情報源をブレインストーミングします。
  4. ステップ4:事実を絞り込みます。
  5. ステップ5:ファクトシートを設計します。
  6. 事実を見つけるためのリソース。

指標と事実とは何ですか?

ファクトは、MicroStrategyで作成できる分析とレポートの大部分で使用されるメトリックの基礎を形成します。ファクトはデータを記述しません。代わりに、特定のファクトレベルで保存された実際のデータ値です。ファクトには2つの共通の特徴があります。それは、数値と集計可能です。

MicroStrategyの複合属性とは何ですか?

複合属性は、ID列として複数の列が指定された属性です。これは、その属性の要素を一意に識別するために複数のID列が必要であることを意味します。一般に、論理データモデルが複合キー関係が存在することを反映している場合は、複合属性を作成します。

MicroStrategyの変革とは何ですか?

変換は、 MicroStrategy Webのさまざまな機能で使用できるショートカット関数であり、最終的なメトリック式の変換を簡単に定義できます。変換を使用すると、属性要素ベースのオフセットを適用してメトリックデータを比較できます。

Microstrategyのスキーマとは何ですか?

スキーマは、論理データモデルから派生した、ウェアハウスデータ要素、物理特性、および関係の論理的および物理的な定義です。論理データモデルは、データとそれがビジネスにどのように関連しているかを理解するために必要なすべての情報の全体像を提供します。