事後検定Anovaとは何ですか？
質問者：Rasheed Gurdiel |最終更新日：2020年2月4日
カテゴリ：科学遺伝学
事後テストとは何ですか？事後検定はグループ間で差異が発生した場所を確認するために実行されるため、グループ平均で全体的に統計的に有意な差異が示された場合にのみ実行する必要があります（つまり、統計的に有意な一元配置分散分析の結果）。
これに加えて、Anovaの事後分析とは何ですか？事後テストはANOVAの不可欠な部分です。 ANOVAを使用して少なくとも3つのグループ平均の同等性をテストすると、統計的に有意な結果は、すべてのグループ平均が等しいわけではないことを示します。ただし、 ANOVAの結果は、平均のペア間のどの特定の違いが重要であるかを識別しません。
また、ボンフェローニ事後検定は何に使用されますか？ボンフェローニ補正（ボンフェローニ手順と呼ばれることもあります）は、複数のテストを考慮します。ボンフェローニ補正は、複数の仮説をテストするときに統計的に有意な結果が得られる可能性を制限するために使用されます。
同様に、事後テストとは何ですか、いつ使用されますか？
事後（ラテン語で「この後」）検定は、分散分析（ANOVA）F検定が有意である場合に、3つ以上のグループ平均間の特定の違いを明らかにするために使用されます。
事後テストが重要なのはなぜですか？
事後検定はグループ間で差異が発生した場所を確認するために実行されるため、グループ平均で全体的に統計的に有意な差異が示された場合にのみ実行する必要があります（つまり、統計的に有意な一元配置分散分析の結果）。
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事後説明とは何ですか？
事後推論は、あるイベントが別のイベントに続くため、最初のイベントが2番目のイベントの原因であったに違いないと私たちが信じる誤謬です。これが当てはまる場合もありますが、他の要因が原因である可能性があります。
ハウエル事後テストはいつ使用する必要がありますか？
ゲームの実行-ハウエル検定。これは、分散の均一性の仮定に違反した場合に、グループの違いのすべての可能な組み合わせを比較するために使用されます。この事後検定は、グループ平均間の差の信頼区間を提供し、差が統計的に有意であるかどうかを示します。
P値はどういう意味ですか？
統計では、 p値は、帰無仮説が正しいと仮定して、統計的仮説検定の観測結果と同じくらい極端な結果を得る確率です。 p値が小さいということは、対立仮説を支持するより強力な証拠があることを意味します。
Anovaが重要であるかどうかをどうやって知るのですか？
平均間の差のいずれかが統計的に有意であるかどうかを判断するには、p値を有意水準と比較して帰無仮説を評価します。帰無仮説は、母平均がすべて等しいことを示しています。通常、0.05の有意水準（αまたはアルファとして示される）が適切に機能します。
テューキーの事後検定は何を示していますか？
スチューデント範囲分布に基づいて、ホック検定-また、Tukeyの正直な有意差検定と呼ばチューキー試験（またはテューキー手順）は、ポストです。 ANOVA検定では、結果が全体的に有意であるかどうかはわかりますが、それらの違いがどこにあるかは正確にはわかりません。
ペアワイズ比較は事後テストですか？
一元配置分散分析事後検定。平均間に差があると判断したら、事後範囲検定とペアワイズ多重比較により、どちらの平均が異なるかを判別できます。 t検定を使用して、グループ平均間のすべてのペアワイズ比較を実行します。多重比較のエラー率は調整されません。
テューキーの事後結果をどのように記述しますか？
次のテンプレートを使用して、テューキーの事後検定の結果を報告できます。各条件の平均値と標準偏差値を入力するだけです。それらは説明ボックスにあります。この例でこのテンプレートを使用すると、次のような文になります。
ボンフェローニテストは何に使用されますか？
ボンフェローニ検定は、統計分析で使用される多重比較検定の一種です。ボンフェローニ検定は、比較検定中に調整を行うことにより、データが統計的に有意であると誤って表示されるのを防ぎます。
Anovaテストとはどういう意味ですか？
分散分析（ ANOVA ）は、サンプル内のグループ平均間の差異を分析するために使用される統計モデルとそれに関連する推定手順（グループ間およびグループ間の「変動」など）のコレクションです。 ANOVAは、統計学者で進化生物学者のロナルドフィッシャーによって開発されました。
テューキーとボンフェローニの違いは何ですか？
詳細な答えは、 Tukey HSDは適切な「事後」検定であるのに対し、 Bonferroni検定は計画された比較のためのものであるということです。ボンフェローニ検定も過度に保守的である傾向があり、統計的検出力が低下します。データの分散が等しくない場合は、他の事後テストが使用される可能性があります。
テューキー検定は何に使用されますか？
テューキーの正直有意差検定（テューキーのHSD ）は、有意性について標本平均間の差を検定するために使用されます。テューキーのHSDは、1つ以上のタイプIの過誤を犯す確率を制御しながら、すべてのペアごとの違いをテストします。
AnovaのF値とは何ですか？
F統計量は、 ANOVA検定または回帰分析を実行して、2つの母集団間の平均が大幅に異なるかどうかを調べるときに得られる値です。
ボンフェローニはなぜ保守的ですか？
FWER制御に関しては、多数のテストがある場合、および/または検定統計量が正の相関関係にある場合、ボンフェローニ補正は保守的になる可能性があります。修正には、偽陰性が発生する可能性が高くなる、つまり統計的検出力が低下するという犠牲が伴います。
ボンフェローニ法をどのように使用しますか？
ボンフェローニ補正を適用すると、ボンフェローニ臨界値を取得するためにP = 0.05をテスト数（25）で除算するため、テストで有意になるにはP <0.002である必要があります。その基準の下では、総カロリーのテストのみが重要です。
ボンフェローニはどのように計算されますか？
ボンフェローニ補正/調整されたp値を取得するには、元のα値を従属変数の分析数で除算します。
Anovaのペアワイズ比較とは何ですか？
一元配置分散分析は、グループ間に有意差が存在するかどうかを評価しますが、ペアワイズ比較を使用して、どのグループの差が統計的に有意であるかを判断できます。
どの事後テストが最も保守的ですか？
シェッフェのテスト。
シェッフェの手順は、おそらく最も人気のある事後手順であり、最も柔軟で、最も保守的です。シェッフェの手順は、平均のすべてのペアワイズまたは単純な比較だけでなく、平均のすべての複雑な比較についてもアルファを修正します。