多次元データモデルは、複雑なクエリをリアルタイムで解決するように設計されています。多次元データモデルは、論理キューブ、メジャー、ディメンション、階層、レベル、および属性で構成されています。モデルの単純さは、実際のビジネスエンティティを表すオブジェクトを定義するために固有のものです。

続いて、質問は、データウェアハウスが多次元であるとはどういう意味ですか？ A.顧客情報のすべての側面を保存しますB.そのコンテンツには列と行の複数のレイヤーが含まれますC.すべてのトランザクション情報のデータ、ファクト、および定義を保存しますD.

この点で、リレーショナルデータベースと多次元データベースの違いは何ですか？

リレーショナルデータベースは2次元のテーブルですが、多次元データベースは3つ以上の次元のデータを格納できます。一方、リレーショナルデータベースは、行と列で構成されるテーブルにデータを格納するデータベースです。各行には主キーがあり、各列には一意の名前があります。

多次元データ分析とは何ですか？

データの大きさと測定：統計、計量経済学、および関連分野において、多次元分析（MDA）は、グループデータ二つのカテゴリーにそのデータ解析処理です。数年にわたるいくつかのサッカーチームの勝利数で構成されるデータセットは、2次元データセットです。