最小二乗法は、プロットされた曲線からのポイントのオフセットまたは残差の合計を最小化することにより、データポイントのセットに最適なものを見つけるための統計的手順です。最小二乗回帰は、従属変数の動作を予測するために使用されます。

また、最小二乗法には常に解決策がありますか？ベクトル方程式の存在定理と一意性により、最小二乗問題には常に少なくとも1つの解があることがわかります。解が常に存在することを確認するには、最小二乗解の定義が？Ax-b？2を最小化するものであることを思い出してください。

ちょうどそうです、最小二乗とはどういう意味ですか？

最小二乗平均は、モデル内の他の要因の平均に合わせて調整されたグループの平均です。治療の組み合わせごとに等しい観測値がない研究の最小二乗平均を報告することが推奨される場合があります。

平方和とはどういう意味ですか？

平方和は、データポイントの分散を決定するために回帰分析で使用される統計手法です。二乗和は、データから最もよく適合する（最も変化が少ない）関数を見つけるための数学的な方法として使用されます。