ウィルコクソンの符号付き順位検定は、2つの関連する標本、一致する標本、または1つの標本の反復測定を比較して、母集団の平均順位が異なるかどうかを評価するために使用されるノンパラメトリック統計仮説検定です（つまり、対の差検定です）。

同様に、符号検定とウィルコクソンの違いは何ですか？主な違いは、マンホイットニーのU検定が2つの独立したサンプルをテストするのに対し、ウィルコックスの符号検定は2つの従属サンプルをテストすることです。ウィルコクソン符号検定は、依存関係の検定です。すべての依存関係テストは、分析の変数を独立変数と従属変数に分割できることを前提としています。

同様に、ウィルコクソン検定をいつ使用するのかと尋ねることができます。

ウィルコクソンの符号順位検定は、データに正常性を想定していないとして、この仮定が侵害されたと従属t検定の使用が不適切である場合、それは使用することができます。これは、同じ参加者からの2セットのスコアを比較するために使用されます。

ウィルコクソンの符号付き順位検定をどのように解釈しますか？

分布が非対称である場合、P値は、中央値が仮説値と異なるかどうかについてはあまりわかりません。すべての統計的検定と同様に、ウィルコクソンの符号付き順位検定は、誤差が独立していることを前提としています。 「エラー」という用語は、各値とグループの中央値の差を指します。