したがって、独立したサンプルのt検定は何に使用されますか？

独立したT -また、2個のサンプルTと呼ばれるテスト、 -テスト、独立した-サンプルさt -検定またはスチューデントt -検定は、2つの無関係なグループにおける平均間の統計的に有意な差があるか否かを判定する推測統計的検定です。

上記のほかに、1標本t検定と独立t検定の違いは何ですか？ 1標本t検定は、単一標本の平均を所定の値と比較して、標本平均がその値よりも大幅に大きいか小さいかを判断します。独立したサンプルのt検定は、ある別個のグループの平均を別のグループの平均と比較します。

ここで、独立したサンプルとは何ですか？

独立サンプルは、その観測値が他の観測値に依存しないようにランダムに選択されたサンプルです。多くの統計分析は、サンプルが独立しているという仮定に基づいています。その他は、独立していないサンプルを評価するように設計されています。

3種類のt検定とは何ですか？

t検定には主に3つのタイプがあります。

• 独立サンプルのt検定は、2つのグループの平均を比較します。
• 対応のあるサンプルのt検定は、同じグループの平均を異なる時間（たとえば、1年間隔）で比較します。
• 1つのサンプルのt検定は、既知の平均に対して単一のグループの平均をテストします。