分類子は、学習された（ターゲット）属性がカテゴリ（「名目」）である教師あり関数（機械学習ツール）です。これは、学習プロセスの後に、新しいレコード（データ）に最適なターゲット属性（予測）を与えることによって分類するために使用されます。

同様に、分類子モデルとは何ですか？分類子：入力データを特定のカテゴリにマッピングするアルゴリズム。分類モデル：分類モデルは、トレーニング用に指定された入力値から何らかの結論を導き出そうとします。新しいデータのクラスラベル/カテゴリを予測します。

同様に、人々は、分類器はどのように機能するのかと尋ねます。

空気分級機は、サイズ、形状、密度の組み合わせによって材料を分離する産業用機械です。分離チャンバー内では、物体に空気抵抗がかかると、重力に対抗する上向きの力が供給され、選別される材料が空中に持ち上げられます。

機械学習のさまざまな分類子は何ですか？

機械学習の分類アルゴリズムの種類。線形分類器：ロジスティック回帰、単純ベイズ分類器。最近傍。サポートベクターマシン。