要因計画では、要因は、主要な独立変数です。この例では、2つの要素があります。指示と設定の時間です。レベルは、因子の下位区分です。この例では、命令の時間には2つのレベルがあり、設定には2つのレベルがあります。

第二に、階乗の設計の3つのタイプは何ですか？因子計画では、研究者は2つ以上の独立変数を操作し、それらが独立変数に与える影響を測定できます。因子計画は、実験的、非実験的、準実験的、または混合である可能性があります。実験的な階乗の設計を検討することから議論を始めます。

また、因子計画を使用する2つの一般的な理由は何ですか？

1.階乗設計は限界をテストできます。独立変数がさまざまな種類の人々、またはさまざまな状況の人々に同じように影響するかどうかをテストします。

2x3因子計画にはいくつの条件がありますか？

因子計画は、1回の実験で2つ以上の因子を含むものです。このような設計は、各要素のレベル数と要素数によって分類されます。したがって、2x2階乗には2つのレベルまたは2つの因子があり、 2x3階乗にはそれぞれ2つのレベルに3つの因子があります。