平均の標準誤差と標準偏差：差。標準偏差（SD）は、平均からのデータの対象セットの変動性または分散の量を測定し、平均の標準誤差（SEM）は、データのサンプル平均が真の人口平均

また、見積もりの​​標準誤差はどういう意味ですか？見積もりの​​標準誤差。定義：推定の標準誤差は、計算された回帰直線の周りで行われた観測値の変動の尺度です。推定の標準誤差の値が小さいほど、回帰直線に近い点が近くなり、直線の方程式に基づく推定が適切になります。

また、平均の標準誤差を使用する場合はどうでしょうか。

平均の標準誤差の主な用途は、同じ68-95-99.7規則に従う推定平均の周りに信頼区間を与えることですが、今回はデータ自体ではなく平均についてです。これは、平均間の差を（帰無仮説検定の観点から）検定するように拡張することもできます。

標準誤差は分散と同じですか？

統計では、サンプリング統計の標準誤差は、サンプルごとのその統計の変動性を示します。したがって、平均の標準誤差は、サンプルの平均が母集団の真の平均からどれだけ逸脱しているかを示します。結果はサンプルの分散です。