したがって、残余を見つけるには、測定値から予測値を差し引くので、x値1の場合、残余は2 --2.6 = -0.6になります。メンター：そうです！独立変数x = 1の残余は-0.6です。

続いて、質問は、残差が正規分布しているかどうかをどのように判断するかです。 QQプロットを使用して、残差が通常にかなり近いかどうかを確認できます。 QQプロットはExcelで生成するのは難しくありません。 Φ-1（r-3 / 8n + 1/4）は、予想される通常の順序統計量の適切な近似値です。ランクのその変換に対して残差をプロットすると、ほぼ直線のように見えるはずです。

同様に、残余と近似のプロットをどのように読み取るかを尋ねることができます。

残余分析を実行する場合、「残余対適合プロット」が最も頻繁に作成されるプロットです。これは、y軸の残差と、x軸の近似値（推定応答）の散布図です。プロットは、非線形性、不均等な誤差分散、および外れ値を検出するために使用されます。

残余をどのように見つけますか？

残留物を確認する： 60ccカテーテルチップシリンジを栄養チューブに取り付けます。注射器のプランジャーを引き戻して、胃の内容物または残留物を引き出します。胃が空の場合、残余がない場合があります。ただし、150cc以上の胃内容物を引き戻す場合は、重力によって胃の中に逆流させてください。