テーブルをどのように正規化しますか？
質問者：ダビパラス|最終更新日：2020年3月16日
カテゴリ：テクノロジーおよびコンピューティングデータベース
第一正規形（1NF）は、組織化されたデータベースの非常に基本的なルールを次のように設定します。
- 同じテーブルから重複する列を削除します。
- 関連データのグループごとに個別のテーブルを作成し、一意の列または列のセット（つまり、主キー）を使用して各行を識別します。
正規化は、データベース内のデータを整理するための手法です。冗長性（重複データ）を最小限に抑え、関連データのみが各テーブルに格納されるように、データベースを正規化することが重要です。また、挿入、削除、更新などのデータベースの変更に起因する問題を防ぎます。
同様に、オーディオを正規化する必要がありますか？正規化するタイミング正規化は、クリッピングを気にせずにサンプルや録音のレベルをすばやく上げるための優れたツールです。オーディオは、入ったときと同じように聞こえるはずです。正規化を適用する理想的な段階は、処理を適用して結果をエクスポートした直後です。
同様に、MySQLでテーブルを正規化するにはどうすればよいですか？
次の手順は、MySQLでデータベースの正規化を実現するのに役立ちます。
- ステップ1：第一正規形（1NF）を作成する
- ステップ2：関係を定義します。
- ステップ3：第2正規形（2NF）を作成する
- ステップ4：第3正規形（3NF）
- 3コメント。
データベースを正規化すべきではないのはいつですか？
正規化しないいくつかの正当な理由
- 結合は高価です。データベースの正規化には、多くの場合、多数のテーブルの作成が含まれます。
- 正規化された設計は困難です。
- 速くて汚いのは速くて汚いはずです。
- NoSQLデータベースを使用している場合、従来の正規化は望ましくありません。
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なぜ正規化が必要なのですか？
簡単に言うと、正規化は、データベース構造が汎用クエリに適しており、データの整合性の喪失につながる可能性のある特定の望ましくない特性（挿入、更新、削除の異常）がないことを保証する体系的な方法です。
正規化とはどういう意味ですか？
正規化は、データベース内のデータを再編成して、次の2つの基本要件を満たすプロセスです。（1）データの冗長性がない（すべてのデータが1つの場所にのみ保存される）、および（2）データの依存関係が論理的（すべての関連データ）アイテムは一緒に保存されます）。正規化は、データの正規化とも呼ばれます。
なぜデータを正規化するのですか？
正規化の目的は、値の範囲の違いを歪めることなく、データセット内の数値列の値を共通のスケールに変更することです。機械学習の場合、すべてのデータセットに正規化は必要ありません。フィーチャの範囲が異なる場合にのみ必要です。
正規化はどのように機能しますか？
正規化。 （1）リレーショナルデータベースの設計において、冗長性を最小限に抑えるためにデータを編成するプロセス。正規化には通常、データベースを2つ以上のテーブルに分割し、テーブル間の関係を定義することが含まれます。
標準化と正規化の違いは何ですか？
正規化と標準化という用語は同じ意味で使用されることもありますが、通常は異なるものを指します。正規化は、通常、標準化変換データはゼロの平均と1の標準偏差を有するようにしながら、0と1の間の値を持つ変数をスケーリングすることを意味します。
データベースをいつ正規化する必要がありますか？
データベースの正規化の理由
データベースを正規化する主な理由は3つあります。 1つは重複データを最小限に抑えること、2つ目はデータ変更の問題を最小限に抑えるか回避すること、3つ目はクエリを簡素化することです。 SQLの正規化とは何ですか？
簡単に言うと、正規化はデータベース内のデータを整理する方法です。正規化では、データベースの列とテーブルを整理して、それらの依存関係がデータベースの整合性制約によって適切に適用されるようにします。通常、大きなテーブルを小さなテーブルに分割するため、より効率的です。
正規化アクセスとは何ですか？
正規化は、データベース内でデータを効率的に整理するプロセスであり、2つの主要な目標があります。冗長なデータを排除し、関連するデータのみを同じテーブルに格納することで、データの依存関係が正しいことを確認します。
さまざまな正規化形式とは何ですか？
正規形（最小正規化から最大正規化まで）は次のとおりです。
- UNF：正規化されていない形式。
- 1NF：最初の正規形。
- 2NF：2番目の正規形。
- 3NF：第3正規形。
- EKNF：エレメンタリーキーの通常の形式。
- BCNF：ボイス-コッドの正規形。
- 4NF：4番目の正規形。
- ETNF：必須のタプルの正規形。
データベースの最初の正規化とは何ですか？
第一正規形。データベースの正規化は、データベースを関係の観点から標準正規形で表すプロセスです。ここで、第一正規形は最小要件です。最初の正規形は、次の基準を適用します。個々のテーブルの繰り返しグループを削除します。関連するセットごとに個別のテーブルを作成します
例を挙げたデータベースの正規化とは何ですか？
例とデータベースの正規化：データベースの正規化は、構造化データと非構造化してデータを整理しています。データベースの正規化は、データの冗長性とデータの複雑さを軽減し、データの整合性を向上させるような方法でテーブルとテーブルの列を編成することに他なりません。
データベースの3つの正規形は何ですか？
最も一般的に使用される正規形は次のとおりです。
- 第一正規形（1NF）
- 第2正規形（2NF）
- 第3正規形（3NF）
- ボイス＆コッド正規形（BCNF）
例のあるボイスコッド正規形とは何ですか？
Boyce – Codd正規形（またはBCNFまたは3.5NF）は、データベースの正規化で使用される正規形です。これは、第3正規形（3NF）のわずかに強力なバージョンです。リレーショナルスキーマがBCNFにある場合、他のタイプの冗長性がまだ存在している可能性がありますが、機能依存性に基づくすべての冗長性が削除されています。
3番目の正規形の例は何ですか？
第3正規形：リレーションが2NFにあり、非キー属性が主キーに一時的に依存していない場合、リレーションは第3正規形になります。この例のテーブルは、1NFと2NFにあります。ただし、Bank_Code_Noはこの関係の主キーではないため、Bank_Code_NoとBankの間には推移的な依存関係があります。
DBMSの正規化とは何ですか？
正規化。正規化は、データベース内のデータを整理するプロセスです。正規化は、リレーションまたはリレーションのセットからの冗長性を最小限に抑えるために使用されます。また、挿入、更新、削除の異常などの望ましくない特性を排除するためにも使用されます。
正規化はパフォーマンスを向上させますか？
完全な正規化では、通常、パフォーマンスは向上しません。実際、パフォーマンスが悪化することがよくありますが、データの重複はありません。実際、一部の特殊なケースでは、パフォーマンスを向上させるために、特定のデータを非正規化しました。
正規化の利点は何ですか？
正規化の利点は次のとおりです。テーブルが狭く、より多くの行がデータページに収まるため、インデックスの検索、並べ替え、作成が高速になります。通常、より多くのテーブルがあります。より多くのクラスター化インデックス（テーブルごとに1つ）を使用できるため、クエリの調整をより柔軟に行うことができます。